模糊神经网络在电子装备故障智能诊断中的应用

据故障现象与原因模糊集合及其隶属度,建立总模糊关系隶属度矩阵.导出故障原因计算模型和故障诊断数学模型,并采用改进的5层BP模糊神经网络求解.通过BP网络学习,若输出层出现误差,把误差逐层反向传播至各节点,算出各节点的参考误差,并据此自动调整模糊推理模型中的隶属函数,即可量化输出层输出模糊化数值.     

改进BP算法在某型导弹装备故障智能诊断中的应用

在某型导弹装备故障智能诊断系统的设计中尝试了一种改进的BP算法，介绍了改进BP算法的原理，给出了一个诊断实例。工程应用表明．改进后的BP算法具有明显的优越性。     

基于PXI总线的某装备自动测试系统

采用PXI总线技术设计了某装备自动测试系统,介绍了硬件平台、接口适配器及测试软件系统的设计方案.工程应用表明,所研制的某装备自动测试系统提高了测试效率,降低了对维修人员的要求,具有重要的军事效益和经济效益.     

部队装备质量管理方法策略

阐述了部队装备质量管理在研究装备管理的理论和实践中的地位,分析了影响部队装备质量的因素,提出一些适应当前部队装备管理情况的方法策略,以满足装备全系统全寿命管理的需要.     

一种基于多信号模型的测试性评估方法

介绍了多信号模型的形式化定义和建模步骤,利用其采用有向图描述元件与测试间因果依赖关系仅对故障传播建模的特点,提出了利用多信号模型方法进行测试性评估的方法.最后举例证实了该方法模型易于构造、适用面宽、通用性好、推理效率高.     

一种QPSO优化SVM的模拟电路故障诊断方法

为提高基于SVM的模拟电路故障诊断精度,提出了一种基于QPSO优化SVM的故障诊断方法。文中首先对QPSO算法进行了介绍,然后对支持向量机的性能影响因素进行了分析,并给出了基于QPSO优化SVM 参数的算法步骤;最后以某滤波电路为例进行了仿真实验,验证了该方法的有效性。     

遗传BP算法在大型复杂导弹装备故障智能诊断中的应用

采用遗传算法和 BP 算法相结合的方法对大型复杂导弹装备故障智能诊断问题进行了研究,有效地克服了单纯使用 BP 算法对神经网络进行训练所存在的不足,为大型复杂导弹装备和其它复杂电子装备的故障智能诊断提供了一个新的途径。