基于Stateflow/Simulink的末制导系统仿真

针对末制导过程中复杂的逻辑监控问题，提出基于Stateflow技术的事件响应仿真模型。并结合末制导过程的制导方式，利用Simulink构建视线模块和制导规律模块。在仿真环境中，两者可以直接进行连结。所构建的模型可以很方便拖嵌到全系统仿真模型之中。仿真实验结果验证该仿真模型具有正确性、实用性和兼容性。     

基于截断误差的改进反射波计算算法

基于截断误差的改进反射波计算算法,运用方法误差理论提高接收端场强精度.由发射点发出的电波分别经过直射与反射路径到达接收点,两者路径的不同会产生附加相移.直射波与地面反射波的合成场强将随反射系数以及路径差的变化而变化,造成合成波衰减现象.接收端信号相位非线性,从而导致信号失真.因此在固定地址通信中,选择站址时,应力求减弱地面反射,或者调整天线的位置和高度,使地面反射离开光滑界面.     

3G通信信号空时二维处理技术研究

多用户检测和阵列天线技术是3G通信的关键技术,文中提出了一种在码分多址移动通信系统中,将智能天线与多用户检测技术相结合的盲自适应空时多用户检测算法。该算法复杂度低,能够充分利用无线信道的空时结构特征,弥补了时域信号处理和空域信号处理二者的局限,进一步提高无线通信系统的用户容量、覆盖范围和传辕速率。     

基于3G通信的软件无线电应用研究

软件无线电是第3代移动通信新技术的一个重要研究方向,它把硬件作为无线通信基本平台,主要依靠软件来完成接收系统的各项功能。为3G通信体制提供了一个开放的、模块化的系统结构。同时介绍了DSP技术和应用方案。     

空地协同场景下通信干扰智能识别方法

针对现有通信干扰智能识别方法在小样本条件下识别精度低、网络模型欠拟合的问题,并形成通信干扰识别的空中与地面布设能力,该文提出一种空地协同场景下基于孪生网络的通信干扰智能识别方法。首先在空中无人机与地面设备之间构建空地协同的通信干扰认知架构,并通过提取所接收的通信干扰信号的时频图、分数阶傅里叶变换和星座图,对通信干扰信号进行智能表征,以作为网络的输入。然后搭建基于密集连接网络的网络结构,并设计双输入权值共享的孪生网络。最后,利用随机样本对孪生网络进行训练,并通过孪生单边网络构建基准通信干扰类型特征库进而实现通信干扰的智能识别。该方法通过度量两个样本之间的特征距离来判断样本的相似性,并通过相似度度量扩大了训练样本数量并训练了孪生网络模型。仿真结果表明,所提方法不但在较小数据集的条件下可有效地实现通信干扰的智能识别,而且相比现有的智能识别方法,所提方法的识别性能显著提升。     

大数运算在网络安全中的应用

大数运算在网络安全中的应用以RSA算法为例.设明文为p,加密算法为E,解密算法为D,在一定条件下,找到两素数p和q,经转换得到n、d、e,再经计算得加密消息c,完成对加密信息的解密.d和e可互换.在非对称加密中,n、d构成公钥,n、e构成私钥,e则自己保留.发送信息使用e加密,接收信息时使用d加密,即只有拥有e能对其解密.RSA安全性在于对于大数n,无有效方法将其分解,从而保证加密信息的安全.     

移动通信系统UML分析与设计

当前社会对通信系统要求日益增加,传统的系统分析设计方法已经难以保证软件开发的效率和质量。通过将UML应用于移动通信系统建模,可以加速软件开发进程,提高软件质量。移动通信系统是现代通信系统的一个重要组成部分,通过对一个移动通信系统的分析与设计,阐述如何通过UML降低开发难度和提高开发效率。     

软件无线电中的调制解调技术研究

在软件无线电系统中,采用不同的软件算法来实现不同调制与解调是其核心思想。文章提出了一种适用于软件无线电的数字调制与解调算法,简单介绍了基于DFT的数字化解调技术的实现原理。这种解调算法可以MQAM,π/40PSK等调制信号的解调中应用。     

基于二维离散傅立叶变换的射频信号调制类型识别

针对已有算法应用的局限性．以线性调频．二相编码,频率编码和正弦等典型射频信号为例,提出了一种基于二维离散傅立叶变换的射频信号调制类型识别新算法,重点阐述了信号自相关变换过程和运算量分析．计算机仿真结果验证了本算法确实有效。     

Deep Web数据源自动分类

随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.其中大部分的Deep Web是结构化的,把这些结构化的Deep Web按其领域进行分类,是Deep Web集成查询接口生成的一个非常重要的步骤.文中提出了一种利用朴素贝叶斯分类的方法,并通过实验证明了其有效性.