全厂断电引发的严重事故中反应堆压力容器失效机理研究

以国际上典型的第2代3环路压水堆核电站为研究对象,采用严重事故最佳估算程序RELAP/SCDAPSIM,对全厂断电引发的严重事故中反应堆压力容器失效机理进行了计算分析。计算结果表明,RELAP/SCDAPSIM程序中的COUPLE二维有限元模型能够详细地预测压力容器内熔融物的行为特性,所给出的下封头失效时间和失效位置与已有实验结果吻合。     

基于遗传算法的蒸发器水位PID控制研究

由于缩胀效应的存在,反应堆蒸汽发生器是一个非最小相位系统.在分析蒸汽发生器运行机理的基础上,根据压水堆蒸汽发生器的简化数学模型,设计了1种整定PID控制器的遗传算法.利用Simulink仿真的结果表明,水位控制效果良好.     

基于复合人工神经网络的核电站实时故障诊断方法研究

针对核电站运行时故障或事故状态的在线实时判定,提出了一种基于复合人工神经网络的故障诊断和事故判定方法.其基本思想是:首先应用BP网络对事故进行成组快速诊断,而后应用RBF网络对BP网络的诊断结果进行区分和检验.利用核电站正常状态和多种事故状态下各故障特征参数输出的仿真计算结果,对所提出的方法进行了检验.结果表明,通过BP网络和RBF网络的优势互补,不仅能对学习过的故障进行快速、正确的诊断,对不同工况下的故障以及未定义的新故障也能够有效地识别.该方法采用的是随时间序列输出诊断结果及其可信度的方式,操纵员容易接受推理结果.     

关于往复式氢气压缩机的特点及调节的探讨

伴着科技的进步和时代的发展，对于石化产品进行加工的深度也在不断增加，氢气压缩机开始在石化装置越加广泛地应用起来，本文从实际出发，结合石化装置的具体操作细节以及往复式氢气压缩机所具有的特点，分析生产细节和利弊。     

电动阀故障检测诊断研究

利用基于小波变换的奇异点奇异性指数(Lip指数)作为信号包络的特征识别指标，提出了一种对调制类型信号的诊断方法，并指出信号的包络分析是解决这类问题较有效的方法．同时，以某型舰用电动阀为例，对故障前后的信号作了分析计算．计算结果表明，与单纯用时域或频域的方法相比，该方法明显地提高了分析结果的精度．     

基于频谱分析的机电设备状态检测诊断系统设计

基于频谱分析的机电设备状态检测诊断系统采用加速度传感器和钳形电流变送器获得机电设备的工作状态。介绍了系统的硬件构成、算法分析和软件设计方法,指出了设计过程中的重点和难点。     

某建筑工程地下室施工技术

复合支护工艺集成施工,有效的确保施工质量及止水效果。地下连续墙+锚喷复合支护体系作为地下室施工时的围护结构,起着挡土、防渗、抗浮的作用,同时又作为建筑物的永久性承重结构,降低了围护结构的工程造价,大大缩短了工期,取得了良好的社会效益与经济效益。     

被动免疫算法在模拟电路故障诊断中的应用研究

基于生物免疫系统的信息处理机理,介绍了被动免疫算法的实现过程,并将其应用到某装备电路板的故障诊断之中。该算法具有边检测边学习的动态调整功能,仿真和实验实例表明,该算法适合于电路板的故障诊断,有较高的故障诊断率。     

机械设备故障预测与健康管理综述

针对事后维修和定期维修在很多领域已经不能满足维修保障要求的问题,提出一种故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)视情维修技术。介绍PHM技术的概念和目的,阐述PHM系统的结构功能、设计步骤以及关键技术,简要比较概括了15种故障预测方法的优缺点,分析了当前发展PHM技术需要解决的问题。分析结果表明：该技术对维护机械设备安全性、可靠性,节约维修保障成本有十分重要的意义。     

基于神经网络的反应堆物理启动中的反应性辨识

采用神经网络来对反应性进行辨识,辨识的结果可与其他反应性测量方法结果相互比较以降低物理启动的风险.神经网络的训练采用一阶梯度优化算法,利用点堆中子动力学模型产生训练样本.分析了正常物理启动时中子的倍增特性.仿真结果表明,该网络具有推广能力,能有效辨识反应性.