隔热保温防磨油管下入深度确定方法

隔热保温防磨油管广泛应用于高凝原油开采,但其价格昂贵,准确计算其在油井的下入深度既可以实现保温效果的最大化,又能够有效控制材料成本,提高高凝、高含蜡油井开采效益。为此,以某隔热保温防磨油管为例,依据质量守恒定律、动量守恒定律和能量守恒定律,将油井产液看作气液两相流,建立了油井井筒温度场控制模型和井筒传热模型,开展了隔热保温防磨油管下入深度研究。通过对比多种计算方法,得到计算结果与现场实际很接近的迭代求解数值方法,保证了模型的收敛和稳定。B-2D井的应用结果表明:模型计算结果与生产现场测试结果相对误差为2. 12%; 30余口油井应用后平均节约225 m保温隔热防偏磨油管,平均井口温度提高18. 3℃,油井井口回压平均降低0. 42 MPa。建立的油井井筒温度场控制模型和井筒传热模型不仅可用于自喷井保温油管的下入深度计算,也可以为水合物形成、注氮气或注蒸汽工艺参数设计提供依据。     

煤矿井下带式输送机PLC控制实践探析

利用PLC程序控制器的特性,对华阳一矿TD75型带式输送机进行控制.应用PLG程序控制器后,带式输送机的控制更加精准,提高了带式输送机传动的安全性、可靠性,为煤矿的高效生产奠定了基础.     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。     

支撑裂缝导流能力的影响因素分析

本文通过调研国内外大量有关文献,总结出影响支撑裂缝导流能力的各种因素,对评价支撑剂性能提供参考。     

公路试验检测中的问题及解决对策

在我国社会经济发展进程向前推进的过程中,会在公路运输领域中提出一些更高的要求。在公路建设工作进行的过程当中,实验检测和工程施工质量控制效果之间的关系比较密切,既可以在工程项目施工环节当中提供一定技术支持,也可以促使工程质量控制工作妥善完成,笔者详细分析现阶段我国公路实验检测领域中存在的问题,并提出一些应对措施,希望可以在日后相关工作人员对这个问题进行分析的时候,起到一定借鉴性作用。     

营改增背景下造价员应掌握的知识技能分析

简单分析了营业税改增值税形势下营改增对工程计价的影响,从造价员的岗位和职责出发,阐述了造价员新背景下应掌握的一些税改知识及应对措施。     

立筒仓保护与再利用对策研究

研究梳理总结了作为保护与再利用研究背景的立筒仓发展概况;进而,按功能、高度与内径比、结构材料、平面形式等对立筒仓进行了类型划分,并选取应用最广泛且遗存数量最多的高立筒仓作为"典型立筒仓"进行形体构成特征解析;进而,分析了立筒仓结构特征与改造难点;在此基础上,结合立筒仓再利用具体案例分析,从"功能演替"、"空间更新"和"表皮再生"三个层面,分别探讨了立筒仓保护与再利用的6种功能演替模式、4类空间更新模式和8种表皮再生方法。最后,提出深入开展立筒仓保护与再利用研究的框架。     

预埋钢带止水内撑精确定位技术——以厦门市洪钟大道市政综合管廊为例

城市地下综合管廊集各种工程管线于一体,设有专门的检修口、吊装口和监测系统,是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。对于地下管廊中的结构部分,本文结合厦门市翔安区洪钟大道项目海绵城市改造工程的施工实践,预埋钢板定位采用止水内撑进行定位,可将预埋钢板定位误差控制在5mm内,且止水内撑中间设置止水钢板,加强结构防水性能,为类似工程的施工提供经验参考。     

大同地区马铃薯抗旱品种比较试验

2017年—2018年山西省农业科学院高寒区作物研究所在东王庄试验基地旱棚利用盆栽控水法试验筛选出6个抗旱马铃薯品种:中薯19号、同薯23号、晋薯16号、晋24号、青薯9号和大同里外黄。文章对这6个品种进行大田对比试验,对马铃薯的物期、植株形态和发病率调查,对各品种薯块品质分析测定,对块茎商品薯率和产量的比较。结果表明:这6个品种性状优良,适宜在大同干旱地区种植推广。