遗传-和声搜索算法下的MIMO雷达正交多相码设计

针对现有多输入多输出(MIMO)雷达正交多相码的设计中存在的自相关旁瓣峰值和互相关峰值高、算法收敛速度慢的问题,提出了一种基于遗传-和声搜索算法的MIMO雷达正交多相码设计方法。该算法将和声搜索算法和遗传算法相结合,在遗传算法多次迭代获得一个较好的初始解的基础上,再使用和声搜索算法进一步搜寻邻近区域可能的解。该算法既具有遗传算法全局寻优的特性,又具备和声搜索算法的邻域寻优特性。所提方法能够加快发射信号自相关旁瓣峰值和互相关峰的收敛速度,同时增大主瓣和旁瓣的比值。仿真实验的结果证明了所提混合算法的优良性能。     

基于微多普勒效应的弹头欺骗干扰研究

弹头和诱饵的微动特性存在差异,因此微多普勒特征分析在真假弹头目标的识别方面发挥了重要作用。文中在分析弹道中段导弹弹头不同微动形式引入的微多普勒效应的基础上,利用干扰机对接收到的雷达信号进行基于微多普勒特性的频率调制,生成虚假微多普勒信息转发给敌方雷达系统,从而实现欺骗式干扰。仿真实验表明,与常规噪声压制干扰相比,该方法可在较低干信比条件下对敌方雷达实施有效干扰。     

OFD-LFM MIMO雷达中旋转目标微多普勒效应分析及三维微动特征提取

该文将微多普勒效应引入到多输入多输出(MIMO)雷达技术研究,以旋转运动目标为例,分析了雷达辐射正交频分线性调频信号(OFD-LFM)时目标的微多普勒效应,给出了其参数化表达。在此基础上,进一步将微多普勒理论从目前的雷达视线方向上的微动分量提取扩展到微动部件3维运动和结构特征提取,利用MIMO雷达的多视角特性,提出了构建多元非线性方程组求解旋转部件的3维运动参数的算法,实现了目标3维微动特征的提取。仿真实验验证了算法的有效性和鲁棒性。