人工神经网络技术在电工产品可靠性实验中的应用(理论部分)

本文简要介绍了人工神经网络，BP神经网络的结构、训练和学习规则以及人工神经网络非线性时间序列预测的应用概况。     

接触器机械寿命加速试验的途径

我们知道,用正常的寿命试验无论是来估算新产品可靠性特征量,还是给其他进行定级试验或给老产品做升级或维持其可靠性等级试验,是通常采用的方法。但是这种方法对于可靠性较高的产品,特别是当今科学技术飞速发展、产品更新换代加快,产品质量也得到相应的提     

净化电源干扰的JDT——1型调节器

随着工业化的不断发展,电源于扰(亦称电源污染)问题越来越严重，对电子设备系统的正常运行有着潜在的危害性,严重时会造成硬件故障,而故障发生后,往往不易找到真正的原因.传统的交流稳压电源不具备有全面抑制干扰的功能,只能对过电压和欠电压进行自动调节,有的不仅不能抑制尖峰,反而恶化尖峰干扰.这种情况促进了对电源净化技术的研究与发展.电源净化技术是指具有一定的电压和负载调整率,对电网瞬态浪涌和瞬态下跌有快速响应,有全面抑制干扰功能,而且是效率高、体积小、重量轻、可靠性强的一种交流电源调节装置.     

高强度高致密性涡轮增压器压壳关键技术研究与应用

文章以高强度高致密性涡轮增压器压壳为设计改进对象,集成各个关键技术的研究成果,凭借铝压铸仿真模拟平台,充分利用压铸模分模设计技术、可溃散型芯压铸模具技术、低速高压压铸工艺优化改进、高真空压铸技术以及模具热平衡系统应用等研究出新型的高寿命可溃散型芯涡轮增压器壳体压铸模具,实现高强度高致密性涡轮增压器压壳的产业化,带动我国铝压铸行业向着高技术含量方向发展。     

交流接触器机械寿命加速试验的数据处理及结果分析

本文对CJ10-10型交流接触器的机械寿命加速试验数据用图分析法进行了处理,并得到一些很有意义的结论.     

基于网格搜索的改进SVM模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障识别与诊断问题,提出了一种基于K最近邻的一对一SVM分类器(KNN-OSVM)的故障诊断方法。将K最近邻算法与用网格搜索法优化后的一对一SVM模型相结合,建立KNN-OSVM模型,有效解决了SVM因存在不可分域造成的误分问题,提高了故障诊断率。采用小波分析法提取输出端电压信号作为故障特征值,采用网格搜索对核函数、惩罚参数寻优。采用两个模拟电路进行仿真实验,并将改进的SVM与传统SVM进行对比。结果证明了该故障诊断方法的可行性。     

电子技术基础课程体系改革与实践

分析了当前电子技术课程所存在的问题，根据我校的实际情况，提出了面向新世纪电子技术基础课程体系框架，并阐述了实施该系统的工作及取得的显著成效。     

遗传算法在小麦管理专家系统中的应用

针对标准遗传算法的弊端进行一些改进,即主要初始种群的生成,选择算子,交叉算子等方面作了改进,并应用于小麦管理专家系统。该系统能根据各地的地理条件,气倏条件生成栽培方案来指导小麦生产,改进的遗传算法具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度,并已在计算机上实现。     

水下激光引信探测环境特性分析

激光引信具有定距精度高，抗电磁和声波干扰能力强的特点，若鱼雷配有激光引信则可以提高其毁伤概率，使鱼雷在现代海战中发挥更大作用。在简要分析海水的组成及其光学特性基础上，确定了水下透光窗口，讨论了激光束在水中的传输特性，得出了一些有意义的结论，为科学设计水下激光引信提供了理论依据。     

水下伪码调制激光引信信号处理技术研究

分析了水下六象限伪码调制激光引信的工作原理,以潜艇为目标,建立了识别潜艇及其方位的识别准则,分析基于距离门和伪随机码的抗干扰机理,给出了伪码相关判别和距离计算的方法,并用FPGA和DSP实现了在复杂背景环境下判断有无目标以及当有目标时判断目标的距离与方位,给出了相应信号处理的软件流程.实验结果表明,算法可行且实时性较好.