基于小波网络航空发动机滑油系统故障诊断方法研究

研究基于小波神经网络的非线性系统的故障检测和诊断方法.把小波分析与前馈神经网络相融合,并推导出其具体的算法.应用小波神经网络时航空发动机滑油系统进行故障诊断.实验和仿真的结果表明:小波网络应用于故障诊断时具有收敛速度快,对网络输入不敏感等特点,为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法.     

基于证据理论的多传感器信息融合目标识别方法

从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了多目标特征信息融合识别框架。并提出一种符合目标识别特点的基本可信度分配构造方法。该方法把识别对象看作一个信息系统，运行过程中不断产生各种信息，并将信息加工成目标特征。通过特定的识别决策规则，得出识别结论。给出了一个多目标信息进行识别的实例，结果表明该方法能够有效地提高目标识别可信度，减小识别的不确定性。