灰色关联法在蓄电池组合筛选中应用研究

充电与放电的一致性是蓄电池组合筛选的重要指标。本文介绍了灰色关联分析法的原理,应用灰色关联理论计算其他蓄电池与选定蓄电池的充放电电压关联紧密程度,根据关联度筛选出与选定蓄电池组合的电池。     

蓄电池质量模糊综合评价研究

影响蓄电池质量指标包括电性能、力学性能及安全性能3个方面,而影响每个性能指标的因素较多,且各因素间相互联系,相互影响。为此建立了蓄电池质量评价的多层次指标体系,采用模糊评判方法,对蓄电池的质量进行综合评估。实例证明,模糊评价方法应用于蓄电池质量评价实用性强,结果客观、真实。     

灰色系统在蓄电池健康管理中的应用研究

根据蓄电池的充放电过程影响因素复杂的特点,采用灰色模型预测蓄电池的充放电电压,并根据预测的电压控制蓄电池的充放电时间。实例表明,应用灰色系统对蓄电池健康管理能有效防止过充电和过放电现象发生,对延长蓄电池的使用寿命具有重要意义。     

基于灰色层次分析法的潜射弹道导弹作战能力评估

首先对某潜射弹道导弹武器系统作战效能指标进行了层次分析，在介绍了灰色层次分析法进行能力评估的原理和步骤之后，运用灰色层次分析法对某潜射弹道导弹的作战能力进行了评估。实例证明，灰色层次分析法能有效降低人为因素的影响。评价结果具有较强的客观性，能给决策者提供比较可靠的判断依据。     

基于改进BP神经网络的铅酸蓄电池放电程度评估

针对传统方法评估蓄电池放电程度的缺点,引入人工神经网络算法,建立以蓄电池开路电压、内阻和工作温度为输入的蓄电池放电程度改进BP神经网络模型,实现对铅酸蓄电池放电程度的评估。结果表明,通过该网络模型可以方便快速地得到蓄电池的放电程度评估值,所得结果满足要求。     

铅酸蓄电池自放电程度的人工神经网络检测

本文提出基于人工神经网络的铅酸蓄电池自放电程度检测方法,并以蓄电池开路端电压变化量、工作温度、蓄电池老化程度作为输入建立了BP神经网络。实例证明,BP神经网络检测蓄电池自放电程度的方法便捷可行,且具有较高准确性。     

佛开高速一化学品运输车起火交警及时扑灭

2009年2月2日21时36分,一辆“赣藉”重型半挂牵引油罐车,装载48t高浓度的食用酒精,沿佛开高速公路往广州方向行驶,当行至江门市陈山路段时发生起火燃烧事故,油罐车12条轮胎全部燃烧,现场火势猛烈,情况危急。罐内满载的食用酒精随时可能因剧烈燃烧而发生猛烈爆炸,其危险程度不亚于一颗随时可能发生爆炸的巨型炸弹。     

郑西铁路客运专线渭河特大桥连续梁施工技术

铁路客运专线主梁跨度大,施工条件复杂,本文结合郑（州）西（安）铁路客运专线ZXZQ06标段渭河特大桥连续梁的施工实践,介绍采用满堂支架、三角挂篮悬臂浇注施工方法的技术要点,为同类桥梁建设提供了成功范例。     

灰色系统在蓄电池健康管理中的应用研究

开展蓄电池的健康管理,必须加强蓄电池充放电过程控制,尤其防止过充电过放电发生。根据蓄电池的充放电过程影响因素复杂的特点,本文采用灰色模型预测蓄电池的充放电电压,并根据预测的电压控制蓄电池的充放电时间。实例表明,应用灰色系统对蓄电池健康管理能有效防止过充电和过放电现象发生,对延长蓄电池的使用寿命具有重要意义。     

铅蓄电池的修复及回收再利用研究

报废铅蓄电池的处理应根据报废原因采用不同的措施,故障蓄电池应尽量修复,不可修理的蓄电池则回收再利用.对故障蓄电池的修复方法进行了详细阐述,同时给出了国外废旧铅蓄电池的回收再利用措施,介绍了一种新的“绿色”铅蓄电池回收方法.