零漂与增益控制对量化的影响分析

针对开发板A/D的位数不能充分利用和不同射频模块的输出信号增益相差很大的问题,基于提高信噪比和减小后续处理压力的考虑,文章对零漂及自动增益控制不理想可能带来的信噪比损耗进行分析,并提出利用自适应量化的方法进行量化.分析证明在板卡自身A/D之后进行自适应量化可以有效的减小零漂和自动增益控制不理想带来的信噪比损耗.     

基于SSII软件接收机的数据处理及定位算法

针对GPS定位中的伪距观测值出现奇异及跳变而无法进行准确定位的问题,研究了剔除奇异及跳变值的方法,给出了具体的公式推导和判定准则;为提高定位精度,建立了定点模型条件下的衰减记忆法滤波,并给出了具体的实现方法;仿真结果表明:该方法能有效解决跳变条件下准确定位问题,衰减记忆法滤波的定位精度优于常规卡尔曼滤波和迭代最小二乘法的定位精度。     

基于PDT与EDMA的高速数据传输设计

TMS320C64x的PDT传输为共享同一数据总线的外部设备和外部存储器之间传输大容量的数据提供了高效的传输方式;而采用EDMA能使CPU从繁重的数据传输中解脱出来,使CPU可以进行更多的数据处理工作,从而更有效的提高系统的传输性能.通过一个应用实例,设计了基于PDT传输的实际接口电路,并通过CSL对EDMA参数进行了配置,完成了软硬件设计,并在实际项目中得到了应用,效果很好.     

基于BP神经网络修正的自适应Singer模型

针对传统Singe模型在跟踪机动目标时存在稳态误差以及模型时加速度的先验统计量存在依赖等缺点,提出了基于BP神经网络修正的自适应Singer模型.该模型的样本数据选用卡尔曼滤波状态量中的加速度估计量,采用Burg算法估计加速度的功率谱密度,并利用BP神经网络时谱估计结果进行修正,进而导出当前统计模型下的Singer模型的参量.Simulink仿真结果表明.该模型能够克服传统Singer模型跟踪机动目标性能差的缺点,并且模型在收敛之后不再依赖加速度的先验统计量.     

军民兼容接收机的基带截取及定位实现

着重分析推导了字长截取和抽取对环路特性的影响,给出了传播时间和发射时刻的求解方法。仿真和实验结果表明,该设计能在基本不改变环路特性的情况下快速准确地实现定位。     

基于Signaltap Ⅱ的高速数据采集系统

提出了使用FPGA控制DDR SDRAM的读写和Signaltap Ⅱ的触发条件,实现了高速数据采集.通过FPGA和DDRSDRAM完成高速数据采集之后,利用在线逻辑分析仪Signahap Ⅱ将采集到的数据借助JTAG口传输到计算机,实现了采集和传输.通过在GPS接收机设计中的实际应用,进一步验证了该方法简单、实用的特点.