目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析

为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率，研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验；对被试者大脑产生的脑电波进行预处理，将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均，发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高；采用结构化判别成分分析（HDCA）对单试次脑电信号进行分类，目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82%以上，高于其他目标视场角对应的目标探测率。     

基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法

视频目标检测技术是提升坦克火控系统战场目标搜索能力的有效手段。针对面向坦克火控系统的视频目标检测任务,提出一种基于时空卷积特征记忆模型的视频目标检测方法。将时空卷积特征校准机制与卷积门控循环单元相结合,建立时空卷积特征记忆模型,同时对多个视频帧中目标的表观特征及运动信息进行建模,以传递并融合视频帧中的目标信息。在特征提取网络以及检测子网络中结合可形变卷积,在检测过程中应用视频序列非极大值抑制,提高对形变以及遮挡目标的检测能力。构建一个包含多种目标类型、尺度、遮挡等条件的坦克火控系统视频目标检测数据集,为多种目标检测方法的测试提供依据。测试结果表明,与R-FCN、 D&T以及MANet等目标检测方法相比,所提方法的平均精度均值最高,能够更好地满足装备的应用需求。     

基于Jackson网络的地面分队防御作战兵力部署方法

针对地面分队防御作战兵力部署信息利用不足、未能宏观统筹部署的问题,提出一种基于Jackson网络的地面分队防御作战兵力部署方法,实现对地面分队防御作战兵力部署的建模和优化.首先,分析地面分队防御敌突击武器的规律和特点,用Jackson排队网络对该过程建模,并针对第1道防线节点顾客到达率大于服务率的问题,提出Jackson排队网络的等效转化方法;其次,依据各节点的吞吐量和顾客到达率,研究节点间的顾客转移量、外来顾客到达率,并最终求得敌目标对防线的突破率;最后,基于博弈思想,建立双层迭代寻优结构,计算敌最优进攻策略下我方的最优决策.仿真实验验证了所提出的改进人工蜂群算法在求解所研究模型收敛性和稳定性方面的优势以及所提出双层迭代寻优结构的合理性,同时讨论了毁伤概率对兵力部署的影响.     

计算智能在机械设备故障诊断中的应用分析

在20世纪60年代初期,设备故障诊断技术开始在美国兴起,经过几十年的发展,如今设备故障诊断技术已经有了一条完备的理论和技术体系.目前来说,智能诊断将是未来机械设备故障诊断的主要发展趋势.本文通过对智能故障诊断系统分类进行总结,论述了计算智能在机械设备故障诊断中的实际应用.