一种联机手写算术表达式识别系统

该文介绍了一个完整的联机手写算术表达式识别系统。在笔划分组与符号识别方面,采用预处理结合搜索的方法优化置信度函数;在结构分析方面,提出了一套全新的基于符号分级的算法,并利用三叉树这种数据结构存储识别结果。实验表明,对于书写较为整齐的算术表达式,此系统能够对较复杂的结构予以正确率较高的分析与识别。     

谐振区雷达目标识别的模块化神经网络方法

本文研究了基于模块化神经网络的谐振区雷达目标识别方法，该方法先用ＢＰ网络进行波形预测，再用最大后验概率准则或修正最小平方误差准则进行分类。通过计算机模拟，证实了该方法有较好的识别性能，且对信号留数变化，即目标的姿态变化不敏感。另外，该方法具有实现简单，结构扩展方便等优点。     

手写汉语拼音的融合识别系统

手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17 745个测试样本的识别率达91.37%。     

共享遗传算法的搜索精度

共享机制赋予了遗传算法在一次搜索过程确定目标函数多个极值点的能力。本文着重研究共享遗传算法的搜索精度问题。通过对共享遗传算法建立概率模型 ,本文得到了共享遗传算法搜索精度不一定会随群体的不断进化而任意减小的结论。对于只进化有限代数的算法 ,本文分析了一类常用共享函数中算法参数和目标函数形状对算法搜索精度的影响 ,提出了有利于提高搜索精度的算法设计准则     

遗传算法(Genetic Algorithm)

遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）邹燕明遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，缩写为ＧＡ）是一种有效的解决最优化问题的方法．它最先是由ＪｏｈｎＨｏｌａｎｄ于１９７５年提出的．从那以后，它逐渐发展成为一种通过模拟自然进化过程解决最优化问...     

遗传算法多极值函数优化及其在MUSIC算法中的应用

本文就遗传算法解决多极值函数优化问题的方法进行了分析总结,提出了一种基于多生境排挤机制的改进算法,并将其应用到ＭＵＳＩＣ谱的谱峰搜索过程中。实验证明,改进后的方法较原算法计算效率更高,能够在一次搜索过程中同时确定目标函数多个极值点的位置。对于ＭＵＳＩＣ谱谱峰搜索问题,计算量较等步长遍历搜索节省在两个数量级以上．     

谐振区雷达目标识别的模块化神经网络方法

本文研究了基于模块化神经网络的谐振区雷达目标识别方法,该方法先用BP网络进行波形预测,再用最大后验概率准则或修正最小平方误差准则进行分类。通过计算机模拟,证实了该方法有较好的识别性能,且对信号留数变化,即目标的姿态变化不敏感。另外,该方法还具有实现简单,结构扩展方便等优点。