似然得分归一化及其在与文本无关说话人确认中的应用

该文研究了似然得分归一化方法的原理,建立了基于自适应GMM模型的说话人确认系统,并将非特定人的背景模型与特定人的cohort模型相结合,提出了混合归一化的方法。在电话语音条件下,该文比较了不同得分归一化方法对确认系统性能的影响。实验表明,在自适应GMM模型似然比得分的基础上,T-cohort与通用背景模型混合归一化能获得最佳识别效果。当错误拒绝率为5%时,该方法可以获得0.5%的错误接受率,远远低于采用通用背景模型归一化方法的2%。     

基于贝叶斯网络的说话人识别研究

基于贝叶斯网络基础理论,并针对与文本无关说话人识别任务,构造了一种用于说话人识别的贝叶斯网络结构,给出了该网络模型的构造和参数估计方法,提出了进行说话人识别时进行推理和分类预测的算法。通过与传统的混合高斯模型(GMM)的实验类比,该贝叶斯网络模型能够在同样的训练和测试数据情况下识别率平均相对提高30％。     

岷江犍为航电枢纽工程分期设计洪水探讨

通过对岷江犍为航电枢纽工程五通桥、夹江、彭山水文站分期洪水计算及上游梯级、库区防洪堤对分期设计洪水的影响分析,确定犍为航电枢纽的分期设计洪水成果。     

基于Legendre序列的确定性测量矩阵

近年来,压缩感知理论飞速发展。很多压缩感知的应用中,信号的测量可以通过卷积滤波和之后的二次采样完成。在此基础上,实现了一种由勒让德（Legendre）序列构造的矩阵。该矩阵在经过二次采样之后,得到一种新的确定性测量矩阵。对于一个K-稀疏的信号,通过该测量矩阵可以对信号进行稳定的恢复重建。据仿真结果显示,在对K-稀疏信号进行恢复的过程中,该测量矩阵的恢复效果与高斯随机测量矩阵的应用效果相当。     

四川色曲河歌乐沱水电站径流推求

四川色曲河歌乐沱水电站是色曲河推荐四级水电规划开发方案的第4级。通过对临近水文站的流域特征、径流特性、系列长短及地区降雨量的综合分析,选择合适的径流设计依据站,推求四川色曲河歌乐沱水电站径流成果。     

利用基音和MFCC的性别分类器的设计与实现

在分析了基音频率参数、MFCC参数间关系以及二者与说话者性别之间联系的基础上，根据贝叶斯网络基本理论，构建了一种贝叶斯网络结构，并给出了依据该结构的性别分类器的构建和分类方法。通过多组实验，对比了不同MFCC参数对性能的影响，解析了该性别分类器的性别区分有效性。     

百龙滩水电站库区泥沙淤积现状及预测分析

百龙滩水电站是红水河流域十个梯级水电站的第七级。通过百龙滩水电站不同运行期库区来水来沙的变化,分析百龙滩库区泥沙淤积现状情况,提出了采用典型水沙年来分析库区泥沙淤积的方法,并采用数学模型预测了不同水沙条件下库区泥沙淤积情况。     

暂态和短时电能质量扰动信号压缩采样与重构方法

为解决传统的电能质量信号采集压缩方法所面临的采样率高、采样资源浪费及硬件实现成本高的问题,根据压缩传感理论首次提出了暂态和短时电能质量扰动信号的压缩采样与重构方法。该方法将电能质量信号由一维信号变换为二维信号,并根据图像可稀疏表示的原理,使用比Nyquist采样数据少60%以上的随机投影采样值重构原始信号,实现了对暂态和短时电能质量测量数据的压缩采样、采样数据空间稀疏基的选取和基于全变分最小化共轭梯度法的信号重构。针对几类常见单一扰动和含有多重扰动的校准源实测信号进行了算法的仿真分析和实验验证。结果表明,所提出的方法在采样率低于Nyquist采样率73%时,单一扰动的重构信号信噪比除暂态脉冲信号外均大于35dB,多重扰动的重构信号信噪比大于22d,满足电能质量分析的要求。     

桥巩水电站设计入库沙量估算

桥巩水电站是红水河流域十个梯级水电站的第九级。论文通过对上游已建的岩滩水电站库区11年泥沙淤积进行分析计算和对大化水电站库区淤积情况分析研究，进而分析它们对桥巩水电站入库沙量的影响，并且预估龙滩水电站建成后其水库拦沙作用的影响，以确定桥巩水库的设计入库沙量。     

航电犍为枢纽设计洪水推求

航电犍为枢纽工程是岷江乐山～宜宾河段航电六级规划开发方案的第3级.通过对五通桥、高场水文站洪水计算及上游梯级、库区防洪堤对设计洪水的影响分析,确定航电犍为枢纽的设计洪水成果.