陆基防空武器与无人机协同防空作战样式设计研究

陆空人机协同是未来有人/无人作战模式的重要发展方向，其中陆基防空武器与无人机协同防空作战可以充分发挥各自优势，扩大协同效应。针对陆基防空武器存在目标发现距离近， 拦截反应时间少；预警机防空探测成本较高，存在人员伤亡风险等问题，提出陆基防空武器与无人机进行人机协同作战的概念，设计一体化陆—空协同防空作战样式，利用数据链将无人机雷达提供的目指信息共享到陆基防空武器，开展超视距拦截来袭目标，实现“尽远发现，尽远拦截” 的目的。     

基于人工鱼群优化的自适应脉冲耦合神经网络图像融合

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合算法中 最优融合结果无法自适应确定及神经元参数取固定常 数所造成的同步脉冲周期无法随图像特征改变的不足,提出了一种基于人工鱼群寻优的自适 应双通道 PCNN图像融合算法。利用合成空间雷达(SAR)图像的辐射分辨率和可见光图像的清晰度分别 作为双通道PCNN 对应神经元的链接强度值,PCNN的信号衰减常数、阈值放大系数和水平调节因子3个参数 采用人工鱼群 寻优,目标函数由互信息(MI)和结构相似度(SSIM)两种图像质量 评价指标构建,最终获得近似最优的融合图像。实验 结果表明,本文算法图像融合结果优于传统拉普拉斯变换、离散小波变换和参数取固定值的 PCNN图像融合算法及其一些改进算法。