距离无关的室内路径损耗模型的建立

针对传统室内路径损耗依赖于距离以及其信道参数在LOS(视距)和NLOS(非视距)下的不确定性问题,提出了一种室内的纯统计路径损耗模型.该模型以距离作为随机变量,并引入室内路径切换频度表示LOS和NLOS的信道条件,从而消除路径损耗对距离的依赖以及信道参数的不确定性.通过该模型,在毋需知道路径长度的情况下,根据操作空间的半径和室内路径切换频度以及路径损耗的置信度估算出路径损耗,同时该模型也提出了3种服务质量(QoS)以满足不同的客户需求,与总是以最大功率发送信号的传统模型相比大大优化了资源配置.经实例验证表明,此模型应用方便,是一种简单且实用的模型.     

声发射信号诊断的膝盖骨性关节炎

针对目前膝盖骨性关节炎(OA)发病率高,传统的诊断方法缺乏便携性,价格贵,存在放射性危害等局限性。该文提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的膝盖OA诊断。该方法以健康组和患病组为研究对象,将采集到的声发射(AE)信号通过遗传优化算法得到BP网络的最佳初始权值和阈值,利用BP神经网络对AE信号进行诊断分类。经实验室建立的膝盖OA声发射数据库的实验结果表明,该诊断方法效果好,误差小,能对膝盖OA患者进行实时检测和早期预测,具有临床价值。