DTV-GPS技术对边缘地带运动目标的定位跟踪研究

针对边缘地带GPS信号存在盲区而难以准确定位的问题,本文首先采用DTV-GPS混合定位技术来获取目标的位置,然后再设定一种U型山路的机动模型,并利用Kalman滤波算法对该运动目标轨迹进行定位跟踪,最后采用Monte-Carlo方法进行仿真研究。仿真结果表明,Kalman滤波后的轨迹接近真实运动轨迹,误差在10 m左右,符合定位精度标准,从而验证了所设定的轨迹模型与实际场景吻合,同时算法易理解,且仿真滤波过程稳定,具有较快的收敛速度和较高的定位精度,提高了机动目标跟踪的精度和系统的实时性。     

烟草异物剔除系统中典型异物处理方法

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难.为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来.实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%.     

k-部排序本体相似度计算

将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的。