WSN低功耗低时延路径式协同计算方法

针对云计算应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)时延敏感型业务时存在的高传输时延问题,提出了一种WSN低功耗低时延路径式协同计算方法。该方法基于一种云雾网络架构开展研究,该架构利用汇聚节点组成雾计算层;在数据传输过程中基于雾计算层的计算能力分步骤完成任务计算,降低任务处理时延;由于汇聚节点计算能力较弱,时延降低将导致能耗增加,WSN工作寿命减短,为此提出能耗约束下的任务映射策略,并利用离散二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法解决能耗约束下的时延优化问题。仿真结果表明,在相同的能耗约束下,对比其他算法,基于BPSO算法得出的映射方案能有效降低业务处理时延,满足时延敏感型业务的需求。     

分布式卫星云雾网络及时延与能耗策略

为了解决分布式卫星的地面云计算中心架构存在的高传输时延问题,提出分布式卫星云雾网络（DSCFN）架构,由小卫星编队飞行组成卫星雾网络,根据地面站云计算得出的任务划分比例直接进行本地分布式计算,降低业务处理时延.由于卫星的计算能力较弱,时延降低将导致能耗增加,卫星工作寿命减短,为此提出均衡时延和能耗的策略,利用改进的粒子群优化（MPSO）算法,解决能耗约束下的时延优化问题,达到时延和能耗折中的目标.仿真结果表明,基于MPSO算法得出的任务比例进行分布式计算,可以在能耗约束条件下,有效地降低卫星雾网络的任务处理时延,满足时延敏感型业务的需求;由10颗小卫星组成的DSCFN处理1 Gb数据的时延相比地面云中心降低了90.7%.     

台风作用下伶仃洋波浪场的模拟计算

该文运用SWAN模型对“0814”号台风作用下伶仃洋的波浪场进行了模拟研究.计算得到从台风登陆6小时前开始至登陆6小时后的南海北部海域波浪场,并作为伶仃洋海域波浪的外边界条件.在计算珠江河口伶仃洋局部海域的波浪场时,相比之下伶仃洋海域只是一个局部小区域,故风场采用随时间变化的均匀风场.先不考虑流的影响,水位采用伶仃洋内部代表点南沙站的水位并忽略水位伶仃洋内的变化,模拟计算时全面考虑风输入项、白帽作用、底摩擦作用、破波作用、耗散作用以及三波相互作用和四波相互作用.计算结果表明,在台风登陆过程中,南海北部和伶仃洋波浪场的变化基本依赖台风风场变化,并在台风登陆时波高达到最大,波浪的传播方向与风向基本一致.最后,还考虑了在台风登陆时刻加入流场和水位场,以此分析了流场对波浪场结果的影响.     

一种宽带OFDM系统中记忆非线性功放的预失真方法*

针对宽带OFDM系统中功放的记忆非线性失真问题,提出一种新的频域预失真方案。该方案在频域建立具有自适应更新的幅度、相位预失真矩阵,对信号幅度和相位分别进行多次预失真处理。为提高自适应预失真收敛速度,提出一种新的预失真矩阵自适应更新算法,即Linear Convergence算法。仿真结果表明,发送信号频谱旁瓣较二维查表法压低6dB。误码率为时,该方法比二维查表法约有2dB的信噪比增益。此外,Linear Convergence更新算法收敛速度比二维查表法中的更新算法提高75%。本文提出的频域预失真方案能够有效提高收敛精度和收敛速度。     

OFDM系统中记忆非线性放大器的高效预失真技术

为了解决宽带正交频分复用系统中功率放大器频率选择非线性失真问题,在Jardin等提出的Filter Look-Up Table(FLUT)结构基础上提出一种新的双预失真器结构．在FLUT结构基础上增加一个频域预失真器,同时利用二维查表预失真器更精确地弥补了功率放大器频率选择非线性失真对信号造成的影响．仿真结果表明,新结构在提高系统性能和收敛精度的同时,可以提高收敛速度50％左右．     

一种宽带OFDM系统放大器的失真消除方法

放大器非线性、记忆性和饱和性失真导致宽带OFDM系统误码率性能和功率效率低.为解决上述问题,文中提出基于多个小动态范围放大器联合放大的放大器动态范围扩展方法,纠正放大器的饱和性失真;同时,提出一种简化滤波查表预失真方法,该方法由一个无记忆预失真器子系统串联一个自适应滤波器子系统构成,能有效的纠正放大器有记忆非线性失真.仿真表明,两种方法的联合使用可以有效的纠正放大器失真带来的影响,提高系统功率效率和误码率性能.     

一种基于分离算法记忆效应的预失真技术

在文献[5]提出的分离算法的基础上，针对其中记忆效应的预失真提出了一种新的算法。该算法将查表法算法应用于频率域，较好的解决了有记忆高功率放大器中记忆效应引起的消极影响，因此可以有效的将有记忆的艘A系统转化为一个无记忆的艘A系统。最后，进行了仿真模拟，结果显示这种算法能有效的消除记忆效应的影响。     

Numerical analysis of impacts of 2011 Japan Tohoku tsunami on China Coast

On the 11th of March, 2011, a subduction earthquake of magnitude Mw9.0 happened at the northeast of Japan, generating a tsunami which resulted in huge damage in Japan. Okada’s elastic fault model is used to generate the deformation of the sea bottom based on USGS sources and UCSB sources respectively. The shallow water equations are solved by the adaptively refined finite volume methods so that it can compute the propagation of tsunami in the Pacific Ocean efficiently. The computed time series of the surface elevation are compared with the measured data from NOAA real-time tsunami monitoring systems for model validation, and UCSB sources derive better results than USGS sources. Furthermore, one nested domain with fine grid and higher topography resolution is combined to compute numerically this tsunami spreading in the Bohai Sea, Yellow Sea, East China Sea, and North of South China Sea. The impacts on China Coast and seas are analyzed and discussed. The results show that the tsunami has almost no impact in the Bohai Sea and Yellow Sea. It has some kind impact on the East China Sea and South China Sea. However, maximum wave height on China Coast is smaller than 0.5 m. It is thus concluded that the 2011 Tohoku tsunami did not generate a significant influence on China Coast.     

开阔海域越洋海啸波高计算的一种简化方法

该文研究了开阔海域中越洋海啸波高的简化计算方法。基于选取具有一系列断裂带长宽比的震源参数,采用Okada弹性变形理论生成初始海底变形,运用基于有限体积法的非线性浅水方程数值模型,模拟地震激发海啸在4 000 m水深的平底地形上的传播过程。通过监测布置在相对震源中心不同距离及方位角上测点的波面时间序列,研究海啸波高在不同距离及方位角上的分布规律,给出不同断裂带长宽比下越洋海啸传播过程中首波幅值的分布关系式;进一步分析了断裂带长宽比对模型参数的影响,得出了归一化的越洋海啸波高计算经验公式,并与日本2011年海啸实际记录进行对比,验证了该近似方法的有效性。