一种基于Integral Imaging和多基线立体匹配算法的深度测量方法

Integral Imaging(II)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术.该技术采用微透镜阵列记录空间场景,空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得.本文研究结合多基线立体匹配算法采用II直接获取物体空间信息的方法.其结果既可为下一代基于II的三维电视图像的数据处理提供应用基础,同时也可望应用于开发新型的深度测量工具.     

一种基于3维全景图像技术的深度测量方法

3维全景图像技术是一种能够记录和显示全真3维场景的图像技术。该技术采用微透镜阵列记录空间场景，空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得。本文研究采用全景图像技术直接获取物体空间信息的方法。此方法首先从全景图像中抽提视图。视图是通过抽提全景图像中对应于每个微透镜下同一局部位置的点人工合成的。每幅视图包含了全景图像中对原来的物空间场景按照某一特定方向的平行投影记录信息。接下来通过分析全景图像的光学成像过程。推导了用来描述物体深度信息和其在对应的视图间的视差关系的深度方程。从而得出空间任一点的深度可以通过其在对应视图间的视差来求得。最后，通过运用全景图像测量火柴盒的厚度的实例，验证了这一方法的可行性。其结果一方面可用于全景图像的数据处理本身，另一方面可望为开发新型的深度测量工具提供理论依据。     

一种基于图像分割及邻域限制与放松的立体匹配方法

提出了一种以K-均值分割为基础的立体匹配方法.该方法不仅可以根据图像的内容自动调整匹配窗口的形状,还可实现对参与匹配窗口的大小、数目和权重的智能调节.作者采用K-均值分割方法精确定位物体边界,保证匹配窗口位于同一物体内部;邻域限制与放松可以进一步根据图像内容灵活地运用匹配窗口周围的环境信息;两种方法的结合有效地提高了匹...     

"数字电子技术"课程双语教学实践

经过将近五年的探索实践,我们构建了＂数字电子技术＂课程的双语教学体系。本文指出了师资培养是双语教学体系建立的关键环节。借助深入细化的网络教学辅助平台的搭建,引入Design Challenge和Project两大新的课堂教学元素,在教学实践中扎实地建立起双语教学的成果和经验。     

电子技术课程与工程思维能力培养

我校电子技术课程是针对工科非电类专业学生开设的一门技术类基础课程.本文结合该课程具体教学内容,以放大电路分析方法为例,论述本课程在培养学生工程思维能力方面起到的作用,希望能起到抛砖引玉的效果,推动课程的教学改革.     

基于模拟退火算法的立体匹配搜索方法

选择图像的边缘特征点作为匹配基元，求出边缘梯度的大小、方向和拉普拉斯值作为特征的属性值，在满足一定的立体匹配约束条件下，建立全局能量函数和状态空间，并用模拟退火算法，随着对状态空间的随机扰动，使能量函数达到全局最小，从而实现立体匹配。     

盲文阅读机的设计及模拟实现

阐述盲文阅读机的功能，提出盲文阅读机硬、软件的设计方案，并在微型计算机的显示屏上进行了模拟实现。     

全景图像技术研究与进展

越来越多的图像应用需要以三维的形式未描述,所有三维显示技术中全景图像技术被认为是最有望能实现全真三维显示的三维显示技术．全景图像技术是一种用微透镜阵列未记录和显示的全真三维显示技术,无须相干光源,观看时无须佩戴特殊的眼镜就可直接进行观看景,图像技术在国外三维显示领域的研究热点。正引起国内外三维显示领域的广泛注意．     

基于POVRAY的三维全景图像的计算机生成方法

三维全景图像技术（Integral Imaging,简称II）是一种采用微透镜阵列进行记录和显示的三维图像技术。该技术目前正成为最有希望实现下一代三维电视的方法,吸引着国际上三维技术领域的重多关注。本文提出了一种新的基于三维图形软件POVRAY的快速生成II图像的相机模型构造方法,详细阐述了该相机模型的实现算法,并采用该相机对虚拟的三维场景进行记录。实验结果表明,使用该相机模型能在保证图像质量的情况下,最大程度满足实时性要求。     

基于能量最小化的立体匹配方法研究

选择图像的边缘特征点作为匹配基元，以边缘梯度的大小、方向和拉普拉斯值作为特征点处的属性值，根据Marr的立体匹配约束条件，建立一个0-1对应状态空间和全局能量函数。最后用模拟退火算法，随着对状态空间的随机扰动，使能量函数达到全局最小，实现所有特征点的匹配。