基于嵌入式Linux的综合分析仪软件设计与实现

对基于嵌入式Linux,用于测量并分析短波调幅广播发射机音频性能的综合分析仪软件程序进行了设计与实现,给出了测量短波调幅广播发射机音频指标的步骤.详细描述了发射机调幅度,信噪比,频率响应以及谐波失真等指标的测量算法.用Qt图形界面系统绘制频率响应和频谱曲线,引入二次缓存机制减轻图像闪烁,降低系统开销.现场测试结果证明分析仪软件程序达到设计要求.     

MC-CDMA uplink的一种新型多用户检测技术

由于多载波传输数据和基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）的矩形窗截取，MC—CDMA（Muhi—Carrier CDMA）系统对频率偏差十分敏感，同时上行链路信号的异步性和信道的非线性，令MC—CDMA从单载波扩频系统继承来的线性多用户检测手段和分集合并技术变得不再有效，信道估计困难而不准确。为了在这种条件下提高信号检测的性能，提出了基于支撑向量机增量学习算法（Incremental Support Vector Machine，ISVM）的MC—CDMA上行链路多用户检测器。该检测器在标准支撑向量机（Support Vector Machine，SVM）的基础上舍弃历史样本，减少不必要的训练，同时合理地处理了新增样本和原支撑向量机分界面的关系，保留了强大的非线性分类力。通过仿真实验，与常用的检测技术以及最佳检测曲线比较，表明该检测器能很好地逼近最佳检测器。     

基于商空间粒度的极化SAR图像分类

当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一。故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用。首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征,分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类;再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合,得到更细粒度上的改进的分类结果。最后,利用AIRSAR图像进行实验比较,算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制,各类别分类正确率都有所提高。     

基于非单点模糊系统的短波通信频率参数预测

提出一种利用非单点模糊系统建模的短波通信频率参数预测模型。该模型以非单点模糊系统为平台，利用梯度下降算法和遗传算法构成的混合并行学习算法训练建立推理规则。通过对电离层实测数据进行仿真试验，并与神经网络方法、单点模糊系统方法进行比较，结果证明该模型具有预测精度高、收敛速度快、全局收敛性好、抗噪声能力强等优点。     

Outlook邮件删除恢复技术的分析与实现

在电子邮件取证领域中,Outlook邮件的分析和提取一直是业界关注的重点,目前已有很多成熟的技术。由于PST文件自身结构的复杂,对于邮件的恢复很少有人涉及。本文主要针对PST文件中彻底删除的邮件、已损坏的PST文件及未分配簇中的PST文件片段,提出一种扫描过滤的恢复方法,并描述如何实际应用这种恢复技术。     

嵌入式Linux手持式音频测试仪的设计与实现

设计用于测量中波调幅广播发射机音频指标的基于嵌入式Linux的手持式音频测试仪,详细描述了测试仪硬件结构和软件程序,给出了信噪比、频率响应以及谐波失真等音频指标的测量算法。利用嵌入式Qt实现了人性化图形界面和频谱曲线绘制功能,并采用事先缓存的方法来避免图像闪烁,减少开销。实测结果证明设计思路完全可行。