无背景遥感FT-IR干涉图特征信息提取方法

为改进环境监测方法，结合遥感辐射传输模型，介绍了被动遥感傅里叶变换红外干涉图特征信息提取方法。该算法可直接对污染气体的遥感傅里叶变换红外干涉图进行处理，并利用数字带通滤波器压缩背景红外辐射及其他干扰物质。实现了目标特征信息的有效提取，无需对原始干涉图做傅里叶变换即可获得光谱，特别是无需使用背景光谱获得差谱或者比谱，克服了必须测量干净背景谱的限制。实验结果表明，经过特征信息提取的干涉图可用于模式识别和定量分析，效果良好。     

自构造RBF神经网络及其参数优化

径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF的中心、宽度和数目。该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN,考虑样本的类别属性,根据样本分布自动计算RBF的中心和宽度,并确定RBF的数目。所有的网络参数采用非线性优化算法来优化。通过IRIS分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN的性能,验证参数优化效果。结果表明,自构造RBFN不但能够自动确定网络结构,而且具有良好的模式分类和函数逼近能力。通过对网络参数的非线性优化,该算法明显改善了网络性能。     

用于交通信息检测的开关天线阵列雷达研究

针对智能交通系统日益复杂而精确的交通信息检测需求,本文提出基于开关天线阵列的交通信息检测雷达,介绍了其系统组成、工作原理以及信号模型和处理流程。该雷达采用调频连续波体制,可同时准确检测多条车道车流量、车道占有率;利用开关天线阵列技术进行单通道测向,根据目标车辆相对天线的方位角度变化率可准确测量车速、判断车型,而且成本低廉。理论分析和仿真结果表明,开关天线阵列雷达距离分辨率达到0.5米,测角精度小于0.1度(0dB信噪比)。     

红外光谱信号预处理的新方法

要实现快速、准确地检测远距离污染气体红外光谱，对光谱进行预处理，消除高频噪声以及低频扰动，提取光谱特征信息是其中重要的一环。提出了一种对光谱信号进行预处理改进的高低通综合滤波法。该方法采用平滑滤波法去除高频噪声，采用阈值拟合技术处理低频扰动。阈值拟合技术的应用使整个光谱预处理过程完全自动化。实验结果表明，高低通综合滤波法可以使光谱预处理问题得到有效解决。该方法具有自适应功能，操作简便，运行可靠。