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目前基于机器学习的入侵检测系统大都建立在入侵数据始终保持统计平稳的假设之上,无法应对攻击者有意改变数据特性或新型攻击方式的出现,而导致的检测率下降的状况.对于上述问题,即攻击漂移,提出了加权Rényi距离的检测方法.在KDD Cup99数据集上的实验证明,Rényi距离可以有效地增强检测效果;在检测到漂移后,通过重新训练模型可以使得对攻击的识别率显著提高. 相似文献
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视频监控技术研究及其在水利信息化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
关晓惠 《浙江水利水电专科学校学报》2006,18(1):13-15
水利的信息化建设是关系到我省经济发展的一项重要内容,视频监控技术在水利的信息化建设中发挥着重要的作用.首先研究了视频监控中的视频数据采集、编码、传输,以及分析技术,然后阐述了视频监控在水利中的应用. 相似文献
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《网页设计与制作》作为计算机专业的核心专业课程,不但要培养学生的网页设计与制作的方法和技巧,还要依据搜索引擎优化的理念来设计和制作网页,以提高网站或网页在各类搜索引擎中的排名.通过分析《网页设计与制作》课程教学中存在的问题,并根据搜索引擎优化的技术优化该课程内容,采用三阶段递进的教学模式,以培养出符合社会需求的网页设计与制作专业人才. 相似文献
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最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集中存在多种连续型特征,因此采用基于信息熵的离散化方法对数据集进行预处理,并利用CFS算法选择合适的特征子集,形成训练数据集合。最后利用BLVM算法进行参数估计,得到满足最大熵约束的指数形式的概率模型。通过实验,比较了最大信息熵模型和Naive Bayes、Bayes Net、SVM与C4.5决策树方法之间的精度、召回率、F-Measure,发现最大信息熵模型具有良好的综合性能,尤其在训练数据集样本数量有限的情况下仍然能保持较高的分类精度,在实际应用中具有广阔的前景。 相似文献
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支持向量机(support vector machine,SVM)是一类具有良好泛化能力的机器学习算法,适合应用于互联网动态环境下的流量分类问题。目前将SVM扩展到流量分类这样的多分类问题的方法主要有One-Against-All和One-Against-One方法。这些方法都基于单一的特征空间训练SVM两分类器,没有考虑到不同特征对不同流量类的不同区分能力,因此获得的分离超平面并不是最合理的。为此提出了可变特征空间的SVM集成方法,即为每个两分类 SVM 构建具有最优区分能力的独立特征空间,单独训练两分类 SVM,最后再利用One-Against-All和One-Against-One方法集成为多分类器。实验表明,与原来的单一特征空间的One-Against-All和One-Against-One集成方法相比,提出的方法能有效提高流量分类器分类精度和召回率,更易获得最优分离超平面。 相似文献
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遮挡下的人脸识别一直是现实场景中的一个难题。特别是新冠肺炎疫情爆发后,在机场、车站等需要鉴别入场人员身份信息的场所,口罩遮挡使得可供识别的面部特征大幅减少,原有的人脸识别算法准确率随之下降。对去除口罩遮挡进行了研究,提出了一个新的框架修复人脸,利用边缘生成网络还原遮挡区域的边缘,在此基础上再利用区域填充网络恢复被遮挡的人脸,同时保留身份信息。为提升模型的性能,提出空间加权对抗损失和身份一致性损失训练上述网络,并利用关键点信息,构建了两个戴口罩的人脸数据集。实验结果表明,恢复被口罩遮挡的人脸的图像使人脸识别算法 ArcFace 的准确率达到 98.39%,比直接采用ArcFace识别遮挡人脸提升了4.13%的准确率。 相似文献
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提出一种复杂背景下的运动目标检测方法.它根据背景运动情况下,像素与它领域之间的相关性对实行运动目标的检测,消除由于背景运动所造成的错误检测,并采用自适应背景更新方法,提高算法的稳定性和可靠性.通过实验验证,本算法对光照变化、背景运动、前景和背景互化有很强的适应能力. 相似文献
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尽管深度卷积神经网络在多种应用中取得了极大的成功,但其结构的冗余性导致模型过大的存储容量和过高的计算代价,难以部署到资源受限的边缘设备中。网络剪枝是消除网络冗余的一种有效途径,为了找到在有限资源下最佳的神经网络模型架构,提出了一种高效的柔性剪枝策略。一方面,通过计算通道贡献量,兼顾通道缩放系数的分布情况;另一方面,通过对剪枝结果的合理估计及预先模拟,提高剪枝过程的效率。基于VGG16与ResNet56在CIFAR-10的实验结果表明,柔性剪枝策略分别降低了71.3%和54.3%的浮点运算量,而准确率仅分别下降0.15个百分点和0.20个百分点。 相似文献