遥感图像匹配算法比较研究及实验仿真

文中简要介绍了遥感图像的匹配原理,然后分别介绍了基于灰度和特征的图像匹配算法在遥感图像匹配不同场景中的应用。最后,用C++实现了4种遥感数字图像匹配算法的仿真实验,并进行了对比研究,综合评价得出,基于序贯性相似检测匹配(SSDA)的改进方法是一种适合广泛应用的方法。     

基于Zigbee的通用无线数据采集与控制系统设计与实践

文中对当前数据采集中存在的一些问题进行了讨论,提出了采用Zigbee技术搭建无线传感器网络,结合当前广泛使用的Java企业级开发技术搭建一个无线数据采集与控制平台方案。该原型系统可以完成数据的采集、传输、存储、展现的完整流程,且具有可扩展、部署和维护简单、使用方便的特点。     

基于splice-LSTM的多因素西江水位预测模型研究

准确的水位和水量等水文时间序列预测是水资源管理的重要依据。受上游支流流量、水位等因素影响，传统的单因素水位预测模型不能有效考虑众多因素，水位预测精度面临严峻挑战。以典型西江干线梧州站水位精准预测为研究对象，建立了基于splice-LSTM的多因素水位预测模型，采用拼接的长短期记忆网络(LSTM)和全连接线性模型(Linear),对2020～2021年西江干线多站点的流量数据进行分析，预测梧州站点的水位。研究结果表明：(1)由于splice-LSTM中引入了非线性层，提高了近期历史输入数据的权重，使得模型预测值更加接近历史真实值，降低了预测误差，Linear部分可以提高模型对于线性成分的敏感性，使得模型在水位峰值处的预测更加准确；(2) splice-LSTM模型与传统单因素的ARIMA模型、LSTM模型相比，在水位预测方面准确度分别提升14.4%,10.1%。研究成果可为西江船闸运行调度中心精准预调度船舶提供参考。