自然口语语音识别研究概况

概要介绍了自然口语语音识别的研究现状和的主要问题，对自然口语语音的特点以及目前正在使用或探索中的算法理论进行较深入地分析和总结。     

自智网络产业进展与应用实践

<正>自智网络以自动化与智能化为核心特征，以实现通信网络提质增效、赋能行业数智化升级为目标，是5G及未来通信网络与人工智能深度融合的显著发展趋势。本文从自智网络的概念、需求、演进入手，总结最新的产业相关进展，并着重介绍中国移动的技术探索与应用实践。     

5G背景下的智能对话系统架构及应用

智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术。近几年随着深度学习和强化学习等基础算法的快速进步,伴随着第五代移动通信技术时代的到来,人机对话系统的总体架构,以及应用模式都有了重大的改变和提升。本文从人机对话系统的架构、人机对话系统的评测、应用和该领域面临的挑战以及技术方向等方面对此项技术进行了综述。     

智能对话系统架构及算法

智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术,随着深度学习、强化学习等基础算法的快速发展,人机对话系统的总体架构、算法体系以及应用模式都有了重大的改变和提升.从人机对话系统的架构、人机对话系统的核心算法和该领域面临的挑战以及技术研究方面做了综述.     

人机口语对话技术

概要介绍人机器口语对话系统的基本技术框架，讨论研究开发一个实用的人机口语对话系统的系统化方法，面临的基本问题及最新研究成果，目的在于推动和加强我国对这一领域的研究 。     

中国移动智能客服系统研究及实现

根据中国移动客服知识网站、短信等自助服务渠道特点,深入研究客户语言特征,对客户自然语言表达进行语义识别,在此基础上实现客户问题与答案的智能匹配,并根据服务场景特征进行客户问题回复.构建了中国移动客服业务知识分类体系,为智能客服提供数据支持;研究及实现了智能应答系统,用于理解用户意图,精准回复用户,并适时地推荐相关问题给用户,提升满意度.     

网络智能化标准、开源与产业研究

网络智能化是AI技术与通信网络的硬件、软件、系统、流程等的深度融合,利用AI技术助力通信网络流程智能化,降本、增效、提质,促进技术体系变革,使能业务敏捷创新。自动驾驶网络提出通过简化网络架构、封装自治域和提供业务/网络操作控制闭环,实现用户体验最优化、管理操作自动化和资源效率最大化,为网络智能化明晰了目标架构和实现路径。首先,以自动驾驶网络的分层架构与分级框架为基础,梳理总结网络智能化技术体系;其次,对相关标准组织、开源社区、产业协作以及研发应用现状进行广泛调研;最后,结合运营商应用需求与相关实践,为引导后续产业发展提供差距分析、协作建议和总结展望。     

5G自身智能化及赋能智能产业之路

2019年是5G商用的元年,5G深入各个垂直行业的应用同人工智能(AI)的典型应用高度重叠。5G网络自身的智能化是5G+AI赋能各行各业应用的基础,同时也是提升网络效率,降低运营运维成本的关键。5G+AI赋能产业的场景和规模正在加速发展,这些不断拓展的新业务需求也对5G网络和AI技术提出了新的挑战。本文阐述了5G网络自身智能化及5G+AI赋能产业所取得的进展,以及面临的核心技术问题,呼吁产学研突破现有的研发共享合作模式,加速解决核心技术挑战。