图空间上自适应形态学算子

为了解决现有图空间上形态学应用中固定选取结构元素的问题,在图空间上提出了相似权的概念,定义了自适应结构图,对结构图的性质进行了证明.在此基础上提出一种图空间上自适应形态学算子,并从理论上验证了该算子的完备性.新算子不仅考虑了图像像素点的局部特征,同时考虑了连续像素的全局特征.实验结果表明,新算子不仅在保存彩色信息的完整及关联性方面优于现有的彩色形态学,而且可以根据图像的特征自适应的选取阈值和结构元素,在更精细的图像处理方面具有良好的应用前景.     

COPLIP新模型及其图像增强新算法

针对现有对数模型在彩色图像领域的瓶颈问题,把带参数的对数模型扩展到彩色图像,提出一种带参数的彩色对数图像处理新模型,定义了新模型的彩色色调函数,加、数乘、取反运算和基本同态函数．为了验证其有效性,设计了基于新模型的图像增强新算法,色调函数的评价结果表明,新模型在图像增强上具有更好的效果,与人类的视觉模型更加匹配,能选取更多的参数来调整图像中感兴趣的部分．