基于机器视觉的天基动目标自主监视技术

未来遥感卫星的分辨率将越来越高,覆盖范围越来越广,观测数据越来越多,现有的人工监视已经远远不能满足需求,因此监控的“智能化”变得越来越迫切。天基动目标自主视频监视技术是计算机视觉领域的研究热点,涉及到图像处理、模式识别以及人工智能领域,研究内容丰富,应用领域广泛。从三个模块对动目标自主识别关键技术进行了归纳总结,介绍了关键技术算法,并对典型的算法进行了优缺点分析,给出了相对鲁棒性强、实时性高、检测效果好的技术路线。     

基于骨架关键关节构建时空金字塔模型的人体行为识别

针对当前骨骼数据信噪比低及特征信息不足的问题,提出人体关键关节构建时空金字塔模型的动作识别方法。该算法利用人体骨架关键关节构建空间域金字塔特征,保留骨架铰链系统的空间结构;利用多层级叠加协方差,构建时序金字塔特征,解决需要预处理视频序列长度的问题。在MSR-Action3D和UTKinect数据集上的实验结果表明,该方法准确率高、实时性好,可广泛应用于行为识别的各个领域。