送电信网一个数据保险箱：—中国联通IP骨干网存储解决方案

一、背景信息时代一个突出的特征,是信息资料的激剧增长。随着计算机与网络的日益发展,电子数据与日俱增,带来了数据管理的难题。目前几乎所有现代企业的业务都依赖计算机系统,同时企业应用不断扩展,数据不断增多。企业要求应用和数据随时可用,并能在任何情况下得到保护和恢复。企业在进行网络建设过程中,无不面临着这样的问题：(1)数据库系统的性能如何提高;(2)采用何种存储系统？是否能够动态扩展并适应业务发展？归根到底,企业关键业务数据需要解决可保护性、可访问性、可管理性和可扩展性的问题。信息存储对于电信业而言显得非…     

并网型双馈风力发电机组的动态模型仿真研究

本文在介绍双馈电机数学模型的基础上,对变流器模型采用定子磁链的定向矢量控制,为满足研究风速变化情况下的风力发电机组的运行特性和电网电压跌落时风电机组不脱网运行,通过分析风速变化和电网电压跌落情况下的双馈风力发电机组的运行特点,建立了风力发电机组的模型并利用PSCAD软件对风电并网建模,并对风速变化以及电网电压跌落进行仿...     

内蒙古电网输电杆塔倾斜监测预警分析平台开发与应用

基于北斗高精度定位技术，通过北斗卫星和高精度倾角仪采集数据，对杆塔整体倾斜度、三维位移量、位移变化速率及趋势数据实时监测分析，搭建了输电杆塔倾斜监测预警分析平台，实现全自动、全天候的在线监测和实时预警功能。现场应用效果表明，输电杆塔倾斜监测预警分析平台能够解决传统检修、巡线方式的弊端，大幅减少人工巡检次数，为杆塔运维管理提供数据支撑，为分析和预判杆塔动态倒塌成因提供依据。     

机器视觉技术研究进展及展望

摘 要：机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科,涉及到光学成像、 视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究 的不断深入,机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点,成为了 提升机器人智能化的重要驱动力之一,并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。 在广泛查阅相关文献之后,针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结, 旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先,总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的 机器视觉发展现状;其次,重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及 当前主流的机器视觉工业软件;然后,介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分 析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等 4 个典型领域的应用;最后分析了当前机器视觉技 术所面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望,为机器视觉技术的发展和应用推广发挥 积极作用。     

基于图嵌入线性拓展方法的人体动作识别研究

采用图嵌入降维的方法对人侧影轮廓数据进行降维处理并用来识别人的行为动作.给定一个动作的图像序列,提取序列中每帧中人的侧影轮廓信号并用之表征人体运动,利用两种图嵌入法将提取的时变轮廓信号投影到低维空间,采用Hausdroff距离测量运动的相似性并在最近邻框架下识别人的动作.为验证算法的有效性,采用留一法和统计方法两种测试方法对五类人体常见动作(走、跑、拍手、挥手和拳击)进行测试.实验结果表明,方法不仅有很好的分类性能,而且能有效的降低了计算量.     

新型直线杆塔悬垂线夹地电位给销装置的研制与应用

针对目前多风气候条件下悬垂线夹等金具的闭口销容易脱落，影响电力线路的安全运行，以及人工补装导线侧闭口销耗时长的问题，设计了一款新型直线杆塔悬垂线夹地电位给销装置。该装置基于搭扣对准原理、杠杆原理以及塑性形变原理，通过固定销子的抓手，将中间部位设计为可旋转90°的操作轴，将销子固定在前爪，克服了传统给销装置无法将开口销的开口角度调整至60°的难题，实现了地电位多角度作业，从而可在短时间内完成带电补装导线侧缺失闭口销的工作。     

二值图像截断四叉树编码及快速逻辑运算方法

提出了二值图像的截断四叉树结构,限定四叉树展开到指定的小图像块而非单像素水平;二值图像主体结构通过较少的树节点表示,而非单色小图像块则利用原始图像像素表达。通过四叉树和小图像块的结合,使得截断四叉树表达的总空间效率高于完全四叉树和原始二值图像。按深度优先的方式遍历截断四叉树,并分别对四叉树节点和小图像块的原始像素进行编码以获得基于截断四叉树的二值图像编码。给出了用于截断四叉树编码的逻辑运算方法。在实际图像上的实验表明,选择适当的截断层数,可以使截断四叉树编码的空间开销降到原始二值图像的1/10~1/3,而逻辑运算的运行时间则普遍降到了逐像素逻辑运算的1/5以下。所提方法适用于二值图像待进行的逻辑运算次数远大于编解码次数的应用场合。     

面部多特征融合的驾驶员疲劳检测方法

为了监测驾驶员的疲劳状态,提出了一种基于面部多种疲劳参数的驾驶员状态检测算法。首先利用Gabor滤波和梯度信息增强眼睛和嘴部的边缘信息以进行准确定位,然后采用一种旋转不变的LBP金字塔特征对眼睛进行特征描述,训练线性SVM分类器判别眼睛的开闭状态;并根据嘴部的张开面积及宽高比判断嘴部的开闭状态,同时通过统计眼睛在垂直方向上的运动确定头部位置的变化。最后基于眼睛和嘴部的状态、头部的位置,计算出4个能够描述驾驶员状态的疲劳参数,利用模糊系统推理得出驾驶员最终的疲劳状态。实验结果证明检测和状态判别的算法都有较高的准确率,其中眼睛状态的识别率平均在97%,嘴部状态的识别率也能达到92%;模糊系统的合理性也在实验中得以验证。     

一种适用于城市道路检测及偏离报警的方法

提出了一种适用于城市道路车道线检测及车道偏离报警的方法。首先,设定道路图像感兴趣区域,对感兴趣区域进行图像预处理,提出了一种基于先验知识的改进Hough变换来提取出车道标识线参数;其次,改进了车道线跟踪策略,采用Kalman滤波器建立感兴趣区域,用最小二乘法对感兴趣区域内的车道线进行拟合,得到车道线最优预测值;最后,提出一种无需进行摄相机参数标定的车道偏离报警模型,该方法计算简单,报警精确度高。实验结果表明:在城市道路上,车道检测和偏离报警平均准确率可以达到93%以上,平均处理速度42 ms/帧左右,具有实时性和较强的鲁棒性,能够满足城市道路车道偏离报警的要求。