基于VMD与改进QRGRU的超短期风电功率概率预测

风电功率概率预测是分析未来风电功率不确定性的有效方法之一。为提高风电功率概率预测精度,文中提出基于变分模态分解(VMD)与改进门控循环单元分位数回归(QRGRU)的超短期风电功率概率预测方法。首先,采用VMD将原始风电功率序列分解成不同特征的模态函数;然后,对每个模态函数分别建立基于QRGRU的概率预测模型,并将变量间的网络结构约束作为目标函数的惩罚项,改进QRGRU权重在迭代修正过程中的平稳性;最后,在不同分位数条件下叠加各个模态函数预测值,并采用非参数核密度估计方法得到未来风电功率的概率密度函数。结合某风电场实测数据开展具体算例分析,结果表明所提方法能够兼顾区间覆盖率,减少区间宽度,在不同预测步长中均能表现较好的预测效果。     

基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类

针对乳腺钼靶图像中良恶性肿块难以诊断的问题,提出一种基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类方法,并用于医学影像中乳腺钼靶肿块的良恶性分类。首先,构建一种新的网络模型,该模型将注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)与残差网络ResNet50相结合,用于提高网络对肿块病变特征的提取能力,增强特定语义的特征表示。其次,提出一种新的迁移学习方法,用切片数据集代替传统方法中作为迁移学习源域的ImageNet,完成局部肿块切片到全局乳腺图片的领域自适应学习,可用于提升网络对细节病理特征的感知能力。实验结果表明,所提方法在局部乳腺肿块切片数据集和全局乳腺钼靶数据集上的AUC(Area Under Receiver Operating Characteristics Curve)分别达到0.8607和0.8081。结果证实本文分类方法的有效性。     

计及负荷不确定性的配电变压器重过载风险预警

传统配电变压器重过载预警方法主要基于确定性的预测,容易忽视由于负荷不确定性带来的风险影响。针对该问题,提出计及负荷不确定性的配电变压器重过载风险预警方法。首先,采用门控循环单元分位数回归算法预测配电变压器在不同分位点上的负荷水平,并结合核密度估计方法进一步得到未来负荷的概率密度函数,以提供反映负荷不确定性的预测信息;其次,通过效用函数描述配电变压器承受重过载事故的严重程度,结合电力系统风险理论,评估配电变压器可能面临的重过载风险水平;最后,根据预先定义好的标准划分重过载风险等级,进而生成涵盖风险详情的告警信息。结合广东省某地区配电网展开具体的算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

得分向量偏序集上Schur函数和奇异得分向量

所有ｎ维得分向量集合Ｌｎ在优超关系下是一个偏序集。Ｌ上的实函数ｇ（ｓ）称为（严格）Ｓｃｈｕｒ凸的，若对任意ｓ，ｓ′∈Ｌｎ，ｓ≠ｓ′，ｓ优超ｓ，恒有ｇ（ｓ）≥（〉）ｇ（ｓ）。本文证明了ｆ（ｘ）＝ｓ＾Ｔｓ和得分向量为ｓ的竞赛图Ｔｎ中３－圈个数ｃ３（ｓ）在Ｌｎ上分别是严格Ｓｃｈｕｒ凸和严格Ｓｃｈｕｒ凹的，称ｎ维得分向量ｓ为奇异的，若得分向量为ｓ的每个ｎ阶竞赛图Ｔｎ的邻接矩阵都是奇异的。最后，应用Ｌ上严格     

生产企业内部管理扁平化

正扁平化管理即指通过减少管理层次,使决策层和操作层之间的中间管理层级尽可能的少,转而增加管理幅度。通过减少中间管理层级可以使问题在发生现场迅速得到解决,减少信息的滞后。因此,对于总厂各生产行政单位设计中取消工区一级管理,并采取横大班管理的方式由分厂(车间)直接对班组进行管理,形成"分厂(车间)→班组"两级管理模式。这既可压缩管理层级、降低管理成本,又可使得原本相互独立、各自为营的班组成为一个整体,为整体效益的提升奠定了基础。     

计及负荷不确定性的配电变压器重过载风险预警

传统配电变压器重过载预警方法主要基于确定性的预测,容易忽视由于负荷不确定性带来的风险影响。针对该问题,提出计及负荷不确定性的配电变压器重过载风险预警方法。首先,采用门控循环单元分位数回归算法预测配电变压器在不同分位点上的负荷水平,并结合核密度估计方法进一步得到未来负荷的概率密度函数,以提供反映负荷不确定性的预测信息;其次,通过效用函数描述配电变压器承受重过载事故的严重程度,结合电力系统风险理论,评估配电变压器可能面临的重过载风险水平;最后,根据预先定义好的标准划分重过载风险等级,进而生成涵盖风险详情的告警信息。结合广东省某地区配电网展开具体的算例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于改进门控循环单元分位数回归的短期负荷概率预测

为了更好地提高负荷概率预测精度,提出了一种基于改进门控循环单元分位数回归的短期负荷概率预测模型。首先采用核主成分分析对候选的多维输入变量进行降维处理,然后在传统门控循环单元的基础上对目标函数施加变量间的网络结构约束,并结合分位数回归进一步构建基于改进门控循环单元分位数回归的短期负荷概率预测模型,在得到预测值的条件分位数之后,利用核密度估计得到未来短期负荷的概率密度函数。通过具体算例分析,验证了所提模型的有效性与优越性。     

计及全寿命周期成本和设备利用率的配电变压器规划优选

以往配电变压器容量与型号的规划方案主要关注投资的经济成本,往往忽略对配电变压器利用效率的考虑,针对此问题,提出了一种计及全寿命周期成本和设备利用率的配电变压器多目标规划优选方法。首先,构建贯穿初始投资、运行、维护、故障和退役的配电变压器全寿命周期成本指标;然后,采用最大负载率和平均负载率评价配电变压器的利用水平,由此提出配电变压器利用率指标,并用年电能损耗率最小的负载率来衡量最佳利用率;最后建立有关全寿命周期成本和利用率的多目标规划模型,并采用基于熵权的TOPSIS法对不同方案进行优化排序,求得规划的最优解。通过具体算例的分析与比较,结果表明所提方法能够得到兼顾投资成本和利用效益的综合最优方案,有利于提高配电变压器规划的精细化水平。