一种特征点和曲线相似度的目标识别方法

本文以5型常用火箭为研究对象,针对当前雷达散射截面（RCS）特征识别存在的问题,基于全空域RCS仿真库和连续RCS测量信息,开展了特征点和曲线相似度的识别方法研究。利用仿真数据和测量数据,对双频段特征点识别能力进行了评估,在4.5 dB阈值下的识别能力可达100%。研究了曲线相似度比较方法,采用动态时间规划实现了RCS曲线的相似性度量,取得较好的应用效果。提出了新的基于曲线相似度的RCS目标识别方法,该方法对于提高雷达目标识别能力具有借鉴意义。     

一种地面雷达数据估计星载SAR阵元间距方法

对星载合成孔径雷达(SAR)卫星结构精细估计是空间态势感知的主要内容，阵元间距的估计更是关注的重点。针对星载SAR相控阵体制微带天线阵元间距估计问题，推导了利用雷达RCS数据进行阵元间距估计的公式，仿真了间距对RCS“环状”形状的影响，并通过电磁仿真和实测数据进行验证。开展了平面倾斜和阵列倾斜两种模型的数据比对分析，确定了两种模型对RCS的影响。采用S频段和X频段雷达实测数据，通过姿态转换实现了阵元间距的厘米级估计。数据分析表明，在多航迹下的估计精度误差小于5%,提高了空间态势感知能力。