嫁接对烤烟烟碱和钾含量的影响

为研究嫁接对烤烟烟碱和钾含量的影响,选用烟碱和钾积累效率不同的基因型进行嫁接,并对烤后烟叶的烟碱和钾含量进行测定。试验结果表明,不同烤烟基因型烟碱和钾积累效率差异显著;自身嫁接对烟碱和钾积累的影响不显著;采用烟碱和钾积累效率不同的烤烟基因型进行嫁接,以烟碱和钾积累效率高的基因型为砧木可以提高烟碱和钾积累效率低的接穗烟叶的烟碱和钾含量,使用烟碱和钾积累效率低的基因型为砧木可以降低烟碱和钾积累效率高的接穗烟叶的烟碱和钾含量;多数嫁接组合烤后烟叶的烟碱和钾含量处于砧木和接穗之间,呈现趋中性,部分嫁接组合表现出超亲性状。嫁接技术可以用于调节烤烟叶片中烟碱和钾的含量。      

不同烟区及土壤改良措施下烟叶显微与超显微结构的动态观察

为了解烟叶显微与超显微结构变化的一般规律及其在不同烟区与不同土壤改良措施下的差异,为优质烟叶的栽培提供科学的依据,应用光学显微镜、透射电子显微镜对不同地域及不同土壤改良措施下烟叶显微与超显微结构进行动态观察,结果表明:烟叶显微结构与超显微结构变化一般规律:细胞从排列紧密到疏松,最终细胞收缩、解体.前期叶绿体内淀粉粒较多,中期减少,后期增多.叶绿体高基粒片层逐渐减小.嗜锇颗粒呈加速增多的趋势.不同烟区及不同土壤改良措施下的差异主要表现在后期,栅栏组织细胞出现收缩与海绵组织细胞间隙扩大及细胞的降解的程度不同;叶绿体高基粒片层、嗜锇颗粒、淀粉粒的数量差异大.施草炭的细胞大幅度收缩,细胞间隙扩大,各处理的比对照都有相对较多的孔隙;施用饼肥的嗜锇颗粒数量明显多于其他处理,纯施化肥的最少.施草炭、施饼肥比对照的叶绿体高基粒片层多.纯施化肥的叶绿体内淀粉粒后期迅速增大超过其他3处理.不同地域和不同土壤改良措施下烟叶从糖类物质合成向脂类物质合成转变的程度不同,烟区土壤改良措施能够进行有效调节.     

基于神经网络的特征分析在烟叶分级中的应用。

通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征,而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同,文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响,分别得到对分部位、颜色和等级有决定影响的特征量,通过建立不同神经网络得到最终等级。     

基于温湿度时序数据的烟叶烘烤工艺特征分析

为建立基于烘烤环境温湿度时序数据的工艺分析方法,通过在烤房控制仪加装物联网通讯模块,在5类产区采集烘烤过程的温湿度数据1.1万套,分析烘烤时间、湿球温度和工艺拟合曲线,研究不同部位、产区烘烤工艺执行的主要特点。结果表明:基于温湿度时序数据的烘烤工艺分析结果年度间一致,烟叶烘烤总时间的中位值在160~190 h,上部烟叶的变黄期时间较中部烟叶延长5~10 h,变黄后期-干筋后期的湿球温度低0.5~1.0℃。不同产区烘烤各阶段的时间分配、湿球温度调控差异明显,平顶山产区烘烤变黄期时间长,定色期时间短,湿球温度呈上升-下降-上升变化,曲靖产区烘烤变黄期的时间较长、湿球温度较低,南阳、三门峡、恩施产区变黄期和定色期时间相对接近,湿球温度总体呈上升-稳定-上升变化。通过物联网技术采集烘烤过程的温湿度时序数据,可批量分析烘烤时间、湿球温度等工艺执行指标,为烟叶烘烤技术定向优化提供依据。      

嫁接对烤烟生长发育及黑胫病抗性的影响

为了明确嫁接对烤烟生长发育、产量、化学成分及黑胫病抗性的影响,探讨嫁接技术在烟叶生产中应用的可行性,选取抗逆性强的品种为砧木与优质品种接穗嫁接,对嫁接处理的烤烟大田生长发育和产量品质等指标进行调查和测定;采用不同黑胫病抗性的品种相互嫁接,对嫁接处理的烤烟黑胫病抗性进行病圃鉴定。结果表明,嫁接处理的烟苗移栽后有一个明显的愈合期,现蕾期长势与接穗对照相当,植物学性状和大田生育期与接穗对照差异不明显;嫁接处理的烟叶产量、化学成分指标介于砧木和接穗对照之间,个别嫁接组合表现出超亲优势。病圃鉴定结果表明,将高抗黑胫病的品种作砧木或接穗与感病品种嫁接,嫁接处理的烤烟黑胫病发病率均显著降低,以抗病品种作砧木效果最好。因此,合理选取砧木和接穗嫁接组合,可以有效控制烟草黑胫病的发生。     

基于红外光谱的烟叶自动分级研究

烟叶的自动分级一直是国内外学者智能化研究的一个重要方向。通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征,发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征,并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性,通过对比分析选取最佳红外光谱间隔、光谱范围以及最必要的光谱预处理方法。利用概率神经网络对9个等级的烟叶进行分组分级,首先对选光谱数据进行减均值的预处理以消除基线漂移,然后将其作为神经网络的输入模式,相应的等级或组分作为理想输出训练网络。选择近半数的样本作为训练样本,其余为测试样本;网络对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率91%以上。结果表明烟叶的红外光谱可以作为烟叶的分级特征,概率神经网络可以用于烟叶自动分级,为烟叶的自动分级提供了新方法。     

基于SVM的烟叶光谱分级

文中将基于统计学理论的支持向量机SVM（Support Vector Machine）与红外光谱分析技术结合,以50个烟叶样本作为实验材料,对两类烟叶进行分级。为了获得更好的定性分析结果并且简化网络输入维数,首先利用小波压缩对复杂光谱数据进行预处理。然后通过SVM建立烟叶分级模型。实验中采用高斯径向基函数（RBF）为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数建立最佳SVM模型,实验表明：对训练样本的正确识别率为100%,测试样本正确识别率为93.10%。     

豫南烟区农户烟草生产碳足迹调查分析

为探明我国烟草农业碳排放特征,推进烟草农业绿色低碳体系构建,基于农户调研数据,利用农业碳足迹理论定量分析豫南烟区烟叶农户生产碳足迹,明确农户在烟草生产过程中碳排放特征,研究豫南烟区烟草生产肥料碳足迹与单位面积产值的关系,烟叶单位面积产量与不同功能单位碳足迹的关系。结果表明,豫南烟区烟草生产系统单位面积、单位产量、单位产值碳足迹以CO₂当量(CO₂-eq)计,分别为12 630.03 kg CO₂-eq·hm^-2、6.62 kg CO₂-eq·kg^-1、0.21 kg CO₂-eq·￥^-1;烘烤用煤、烘烤用电、农膜、肥料施用是豫南烟区烟草生产碳足迹的主要来源,分别占比67.4%、14.5%、6.1%、4.0%;基于单位面积高产值,28.04%调研农户的肥料碳足迹和氮肥碳足迹过高;基于烟叶低单位面积碳足迹,20.56%农户产量过低。因此,保持烟叶产量的同时,减少生产环节碳排放是豫南烟区发展绿色烟草农业的关键,推广清洁...     

密集烤房内置式生物质供热炉体的设计与试验

  目的  为有效解决生物质成型颗粒燃料烤烟供热设备存在的热效率不高、粉尘堵塞散热管道和控温精度较差等问题。  方法  采用动态量化的热量输出、吹风降温的机械传动和先阻后集的除尘等方式,设计了一种生物质燃料内置式烤烟供热炉体设备,配套开发出烤烟控制程序并开展试验测试。  结果  该设备在烟叶烘烤过程中采用5个具有连续变速的机械档位量化燃料供给,控温精度达到±0.5℃以内;生物质燃烧后产生的降尘颗粒经粉尘挡板过滤后大部分落入沉降箱内,粉尘主要粒径集中在89~420 μm范围内;通风室内温度保持在44.5℃~50.5℃之间,可避免高温对各类功能性部件的损坏;安装该设备后密集烤房的系统热效率达到64.26%~65.42%。  结论  该炉体能够满足密集烤房箱式和挂竿装载烟叶的烘烤供热需求,研究结果为生物质颗粒燃料烤烟供热设备的设计和应用提供参考。      

岩基灌注桩竖向承载力设计

本文在国家规范一地方标准的基础上，结合实践和理论分析，直观阐述了嵌岩桩的受力及破坏机理，讨论了规范标准的应用及参数取值，对嵌岩扩底桩的使用和承载力的确定提高了自己的看法。