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基于ZABBIX的自动化巡检系统的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现信息系统的自动化巡检,文章分析论述了信息系统运维巡检工作的现状,并提出通过开源实时监控工具ZABBIX提取信息系统基础资源指标,在此基础上研究出一套自动化巡检系统,实现基础资源管理、信息指标管理以及巡检业务的自动化,以此改善资源调配,增强数据可靠性,提高工作效率。从而提升运维工作自动化水平。 相似文献
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在营配数据核查的工作中,出现生产人员无法通过配电自动化系统的间隔名称准确定位到营销系统的对应用户,营销人员也无法通过用户名称准确找到生产侧电源点,电源点和用户溯源难的问题。本文采用简单相关系数算法,基于营销业务应用系统的用户、计量点等档案信息,配电自动化、用电信息采集系统的电流、电压、功率数据,将数据按需接入到数据中台共享层DWS数据库中,通过分析层的Spark等计算分析组件对共享层数据进行加工、分析,构建电源点自动识别模型,分别对比用户和间隔的电流、电压、功率相似度,解决电源点和用户溯源难的问题。结果表明,该算法高效、简洁、精准率高,通过结果分析得出此算法可有效实现电源点和用户的双向溯源,辅助业务人员快速确认生产侧和用户侧拓扑连接准确性。 相似文献
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针对中压配网设备管理松散、管理效率低的问题,通过融合物联网技术对管理模式进行优化改进,设计了两芯环形通信物联网中压配网设备管理系统。采用网格化管理模式组成严谨的设备管理方式,利用多种终端提高指令的强控性。设计两芯环形通信线路,避免了传输信号的中断,从而保证管理指令的顺利传达。在技术上,为了提高数据信息处理能力,构建了改进信赖域算法。该算法通过运行状态中的有功和无功功率,有效保证了系统节点传输过程的安全性。通过Proteus软件,仿真配网设备运行过程。试验结果表明,网格化中压配网设备管理系统负荷最大为473.58 kVA,管理指令传输速度为8.4 MB/s,设备管理效率为96.5%。通过仿真对比三种不同管理模式指令传输速度和设备管理效率曲线,验证了所提系统的优越性。 相似文献
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针对将深度学习用于工件检测环境中计算资源受限的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的工件表面缺陷检测方法。首先,使用轻量化网络模型MobileNetV2替换YOLOv4原有的主干特征提取网络,并使用深度可分离卷积替换掉YOLOv4中使用的3×3标准卷积,大幅减小模型的参数规模,提升模型的检测速度;其次,提出一种图像预处理方法,在输入检测网络前定位并裁取出图像中工件的区域;最后,由于YOLOv4已有的Mosaic数据增强方法在自制VOC数据集上表现不佳,引入一种新的数据增强方法以防止训练过程产生过拟合现象。实验结果表明,该方法对工件缺陷的检测精度达到90.63%,检测速度为每秒34.56帧,相较于原始YOLOv4模型,模型规模减小82.1%,检测精度提升了2%,检测速度提升了150%;与SSD和Faster R-CNN等模型相比较,该模型在检测速度和检测精度上有着出色的综合表现,能够针对工件银面缺陷进行高效的检测。 相似文献
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与一般的区块链相比,高稳定性区块链中的节点存储数据更容易受到防篡改威胁,为了保证数据的安全性,进行了高稳定性区块链节点存储数据防篡改仿真研究。通过滑动窗口分段将区块链节点存储的数据分割成多个子序列,通过判断子序列的变化趋势给出特征函数,利用字符串的方式表示区块链节点存储数据的时间序列组成,基于变步长计算,通过匹配测度的计算提取出区块链节点存储数据的关键特征。通过用户信息的加密生成用户密钥,得到区块链节点存储数据的密文,完成数据加密。引入水印防篡改算法,分割嵌入数据中的水印信息,通过水印信息与二进制信息之间的转换,结合矩阵置乱实现区块链节点存储数据防篡改。实验结果表明,本文方法能够有效防止区块链节点存储的数据被篡改,保证数据的隐蔽性和安全性。 相似文献
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