星敏感器误差模型及参数分析

为分析星敏感器内部各误差因素对其测量精度的影响,建立了星敏感器的理想模型和实际模型;基于几何成像理论,分析了焦距误差、主点偏移、光学镜头畸变、焦平面倾斜以及焦平面绕视轴方向的旋转等误差因素对星光成像矢量测量精度、视场内星间角距测量精度的影响,设计了测量精度评价指标,并通过仿真实验进行了定量分析,论证了不同参数误差、不同观星方位与测量精度的关系,焦距误差、主点偏移和镜头畸变是影响测量精度的主要因素,在使用时必须加以校正。     

贫数据多退化量产品可靠性评估

为了在退化数据比较贫乏时对产品进行可靠性评估,首先从数据扩充方面着手,用灰色理论对数据进行预处理,探求数据变化规律,在保证精度的前提下,用GM(1,1)模型进行一定长度的数据预测;其次,从产品的多个失效模式出发,考虑退化量之间的相关性,建立多退化量产品可靠性评估模型;最后,对于评估模型中的参数,采用线性回归方法进行建模,求出可靠度函数,从而评估任意时刻产品的可靠度。为了验证方法的有效性,进行了仿真分析,用未进行数据扩充的评估方法作为比较,仿真结果表明,所提方法有更高的评估精度。因此,在对贫数据产品进行可靠性评估时,该方法可行且有效。