增益可调的射频宽带放大器设计

本文以程控增益调整放大器AD603为核心,前后级均采用电流负反馈型超高速宽带放大器THS3001构成射频宽带放大器,前级结合拨动开关调节电压增益,后级为2倍的固定增益,且有较大的带负载能力,实现了通频带为0.1MHz~20MHz的射频宽带放大器。通过精准的电位器来控制电压的方式实现电压增益的连续可调。整个系统可实现增益-10dB到40dB的连续可调。     

环境监测系统节点的设计

面对严峻的生态环境问题,介绍了一种基于无线传感器技术的能在非人工干预条件下采集待测区域内各种环境参数的监测系统。该系统可将采集到的数据存储、处理、上报给监控中心,便于相关部门提前采取措施。详细分析了单个监测节点的工作原理,包括硬件、软件实现,以及多个节点共同组网时的数据传输方法。     

鲜烟叶高光谱特征与颜色分析及其关系研究

  目的  明确各部位不同颜色鲜烟叶的高光谱特征及其与颜色参数的关系,为科学判定烟叶成熟度提供参考。  方法  研究了各部位烟叶颜色参数和高光谱特征的变化规律,对颜色参数和高光谱特征参数进行了相关分析和回归分析,基于高光谱特征参数建立了颜色参数回归模型,并对其进行检验。  结果  随着落黄程度的提高,颜色参数L、b、C呈不断增大的趋势,a值呈先减小后增大的趋势,H°呈不断减小的趋势;高光谱特征参数随烟叶颜色的改变呈现规律性的变化;高光谱特征参数与各颜色参数有显著或极显著相关性,基于高光谱特征参数建立的颜色参数回归模型预测效果较好。  结论  利用高光谱技术对鲜烟叶颜色参数进行分析是可行的。      

Ni+离子注入AlN薄膜的磁性研究

用40 kV的Ni+离子在室温下对玻璃衬底上生长的AlN薄膜进行离子注入,注入剂量为5.0×1016 ions/cm2,在N2气氛下分别经400℃,600℃退火1h后,用超导量子干涉仪分析样品磁学特性.结果表明,Ni注入AlN薄膜未退火样品显示铁磁性;经400℃退火后铁磁性增强,居里温度大于室温;经600℃退火后样品铁...     

不同肥料运筹模式下采收时间对烤烟经济性状及品质的影响

为探讨不同肥料运筹模式下适宜的烟叶采收时间,以NC55为材料,设置了3种肥料运筹模式,分别为：氮磷钾肥全部作基肥施用（T1）;磷肥全部基施,氮肥和钾肥基追比例为7：3（T2）;磷肥全部基施,氮肥和钾肥基追比例为5：5（T3）;3个采收时间,分别为打顶后30 d（S1）、打顶后35 d（S2）、打顶后40 d（S3）,分析了不同处理对叶片SPAD值及烤后烟经济性状、化学成分和质量的影响。结果表明,相同肥料运筹模式下,随采收时间推迟,叶片SPAD值减小;烤后上等烟比例、上中等烟比例、均价和单叶重先增加后降低,均以打顶后35 d采收最高;但T3模式下的上中等烟比例、均价和单叶重打顶后35 d与40 d采收差异较小。随采收时间推迟,烟叶烟碱含量显著降低,还原糖含量显著提高,糖碱比和两糖比显著增加;烟叶总糖含量先增加后降低,打顶后35 d采收最高。不同肥料运筹模式下,氮钾追肥比例越高,SPAD值随采收时间下降幅度越小;氮钾肥基追比例为10：0、7：3和5：5的处理,分别在打顶后30、35和40 d采收感官质量总得分最高。可见,磷肥全部基施条件下增加氮钾肥追施比例推迟了烤烟的成熟落黄和获得最佳感官质量的采收时间。     

卫星导航系统模拟电路故障注入方法研究

针对卫星导航系统电路故障中的模拟畸变TMB故障的机理进行了理论分析和仿真,着重研究伪码的相关函数和功率谱。基于现场可编程门阵列(FPGA)和调制方式的特性,提出了伪码先振荡后量化的设计方式,重点探讨了其在FPGA上的实现方法,并对关键的IIR滤波器的实现进行了分析。结合自研的卫星导航系统模拟器平台实现故障注入,对故障信号的相关函数和定位结果进行测试。结果表明,在该设计系统中随着振荡频率和衰减系数的增大,对系统的定位影响越小。     

漂移瑞利滤波算法及其在纯方位跟踪中的应用

单传感器纯方位跟踪问题仍是目前研究的重点和难点,方位角变化率很大时往往使得扩展卡尔曼滤波等矩匹配算法不稳定或发散。重点研究漂移瑞利滤波算法在方位角变化率很大的复杂单传感器纯方位目标跟踪场景下的性能,比较了漂移瑞利滤波,扩展卡尔曼滤波,不敏卡尔曼滤波,粒子滤波等其他非线性跟踪算法的性能,推导并计算了相关问题的Cramer-Rao下界并将其用作比较估值准确性和衡量算法性能的评价指标。仿真结果表明:漂移瑞利滤波算法的性能优于其他矩匹配算法,能达到与粒子滤波大体相同的计算精度,但它的计算速度比粒子滤波算法快几个数量级。     

RS485总线通信数据冲突解决方法的研究

针对目前工业上使用较多的总线通信方式,提出在一点对多点通信出现数据冲突时的解决方法,分析了冲突的产生原因,重点阐述解决冲突的基本思想。最终使得一个中心可以带多个终端,降低了网络敷设成本,提高了系统利用率,其算法思想可供各种基于一点对多点通信方式的实际应用作为参考。     

基于互相关分析和SOM神经网络的异常值检测平台

异常值的检测问题是时下数据挖掘领域的研究热点。目前已经有许多种成熟的异常值检测方法,但当数据是高维混合型属性,或者存在成片孤立点时,这些方法就变得很不理想甚至不再适用。因此,针对这些现有方法的不足之处,提出了新的孤立点检测方法,并设计了时域和空域的异常值检测平台。对于时间和空间序列数据集,该平台分别采用基于互相关分析和自组织竞争(self-organizing maps, SOM)神经网络的异常值检测方法。经实验验证,检测平台具有较高的检测率和可靠性。同时,在搭建该平台时充分考虑了模块化和层次化的方式,使得平台具有良好的可扩展性和开放性。     

超高甲氧基果胶在食品乳液中的应用

果胶或果胶-蛋白复合物材料具有良好的生物安全性和可利用性,因此近年来受到越来越多的关注。特别地,各种来源和结构特征的果胶被用于开发新型食品乳液,用作活性成分的保护或运输载体,有望在未来取代目前使用的化学材料。然而,由于果胶分子量一般达到数十万,用果胶制备的乳液粒径往往处于数十或数百微米,在储藏过程中容易失稳或凝聚,从而限制了其应用范围;另外果胶与蛋白质之间一般通过静电作用维持络合,容易受到环境pH变化影响而降解。我们把酯化度高于90%的果胶称为超高甲氧基果胶(ultrahigh methoxylated pectin,UHMP),其具有稳定的疏水/亲水基团比例(～1:2)和均匀的疏水基团分布,同时在酯化反应过程中其分子量会明显降解,从而提高其在溶液中的溶解度和运动速度,因此能克服天然果胶形成乳液时的弱点;同时UHMP能够不依赖蛋白质而单独使用,通过低能量法制备得到纳米级的乳液,其长程稳定性、透明度、对热和酸的抗性均好于普通果胶乳液,因此有望用于开发新型食品乳液,广泛用于食品、医药、化妆品及日化行业。