电熔法制备连续玄武岩纤维及其复合材料的性能探讨

以天然玄武岩为原料,利用电熔法制备了两种不同直径的连续玄武岩纤维,并采用直接浸渍模版法制备复合材料。通过强度、化学稳定性及微观形貌的表征,结果表明该连续玄武岩纤维及其制备的复合材料具有良好的物理化学性能。     

基于证据理论和支持向量机相融的烟雾图像检测算法

针对传统烟雾图像检测算法低检测率缺陷,提出一种证据理论和支持向量机相融合的烟雾图像检测算法(DS-SVM).首先分别提取主方向性状、高低频能量比、烟雾面积增长等3类烟雾特征,然后3类单特征的支持向量机检测结果作为D-S理论的独立证据,构造基本概率指派,最后根据决策规则和判决门限获得烟雾图像的最终检测结果.仿真结果表明,相对于传统检测算法,DS-SVM有效提高了烟雾图像检测率,可以满足不同环境下烟雾图像检测要求.     

最大似然稀疏编码在人脸识别中的研究

摘　要 稀疏编码(SRC)是一种用于人脸识别的方法。该方法把检测图像表示为一组训练样本的稀疏线性组合,表示的准确性通过L2或L1残余项来衡量。此模型假定编码残余项服从高斯分布或拉普拉斯分布,实际上却不能很准确的描述编码错误率。本文提出一种新的稀疏编码方法,建立一种有约束的回归问题模型。最大似然稀疏编码(MSC)寻找此模型的最大似然估计参数,对异常情况具有很强的鲁棒性。在Yale及ORL人脸数据库的实验结果表明了该方法对于人脸模糊、光照及表情变化等的有效性及鲁棒性。     

基于SVM集成学习的网络故障诊断方法

针对现有支持向量机(support vector machine,SVM)多分类方法在网络故障诊断中识别精度较低的问题,提出一种基于二叉树结构和模型二重扰动的SVM集成学习算法;通过集成学习思想提高网络故障诊断的精度;在集成过程中对二叉树结构和核参数进行扰动,加大个体分类器的差异度,提升了诊断模型的泛化性;在实际网络中的诊断实验表明,所提的方法较二叉树等其它SVM多分类方法具有更高的诊断精度。     

一种基于CCD的非接触尺寸测量系统

设计了一种基于CCD的非接触尺寸测量系统.运用亚像素边缘检测法对圆环进行边缘检测,完成对圆环的非接触尺寸测量.利用数据库实现对测量数据的存储管理及网络传输.通过实验证明:对圆环测量精度外径误差0.005 mm,内径误差0.001 mm,壁厚误差0.015 mm,整体绝对误差小于0.02 mm,相对误差小于0.07％,满足了工程高精度测量要求.本系统适合有危害性的工业现场环境,数据的存储管理功能也给实际应用带来很大便利.     

“教学做一体化”教学模式在高职院校大学计算机信息技术课程中的应用

分析"大学计算机信息技术"的教学现状和考核要求,提出"教学做一体化"教学模式,并对该教学模式的教学理念、教学实施过程进行阐述,通过相关数据对该教学模式进行评价,进一步验证其优越性。     

基于“教学做”一体化的化工高技能人才培养模式初探

高技能人才是化工产业发展及其核心竞争力的保证。高技能人才短缺问题已成为当代中国亟待解决的热点问题。高等职业院校作为培养高技能人才的摇篮,担负着培养高技能人才的重任。本文着重分析了高技能人才培养的必要性,高职院校人才培养模式的现状,探索"教学做"一体化人才培养模式,改革现有职业教育模式,培养化工类高技能人才。