一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法

针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法,它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割,用数学形态学填充空洞,平滑道路边缘;基于道路的几何特征,使用矩阵度、改进的长宽比、复杂度等因子去除虚警;针对处理过程中出现的道路断裂情况,利用数学形态学提取道路目标的中心线,同时根据线段邻近性、方向一致性准则对其断裂部分进行连接,用数学形态学还原道路宽度,得到道路提取结果。实验结果表明该算法不用进行SAR图像预处理,也可以有效抑制相干斑噪声,并且能准确、较为完整地提取道路目标。     

一种改进的ALOHA防碰撞算法

针对现有动态帧时隙ALOHA防碰撞算法在射频识别系统中的标签识别效率最高只能达36.8%的问题,利用标签码元序列的唯一性,改进经典的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法中随机选择时隙的方式,提出一种基于标签码元的碰撞序列进行时隙选择的方法,有效降低了标签碰撞的概率,从而提高系统识别效率。仿真结果表明改进的ALOHA标签防碰撞算法识别效率最低为37.5%,随着实际标签数目与碰撞位序列所能确定的标签数目越接近,识别效率越高,最高能达到100%,明显优于现有的动态帧时隙ALOHA算法。     

双布鲁姆过滤器法查询集合成员

探讨双布鲁姆过滤器查询法查询集合并集、交集、补集、差集或对称差成员的性能问题。理论分析和实验结果表明,双布鲁姆过滤器查询法能够较好地支持集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询问题,其中双布鲁姆过滤器并集及交集查询不会产生假阴性,仅有少量假阳性的存在,而双布鲁姆过滤器补集、差集及对称差查询则除存在少量假阳性外,还存在少量假阴性。     

一种基于Kndel图的P2P网络分簇路由算法*

为了提高P2P网络的路由效率,提出了一种新模型Kndel图的P2P网络的分簇路由算法。该算法在原有的路由算法基础上加入了物理分簇算法,在节点物理位置与逻辑ID号之间建立起一种关系,实验证明该算法提高了整个Kndel网络的路由效率。     

基于计数布鲁姆过滤器的集合调和算法

提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),然后利用CBF(SB)CBF(SA)查询并获得集合SB中的差集元素SB SA,并返回SB SA给节点A,最后节点A用差集SB SA和自身集合SA进行集合并运算,完成集合调和。由于计数布鲁姆过滤器支持集合元素的删除操作,因此,该方法非常适合应用于数据集合更新频繁的分布式系统。理论分析和仿真实验结果表明,该方法既具有精确集合调和,能得到全部SB SA元素的优点,也具有近似集合调和仅需单轮消息交换的优点。     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上，结合移动Agent技术，提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

基于VPN的公路网规划集成系统安全设计与实现

公路管理集成系统能够较好地提高公路网数据资源共享程度、提高公路网管理水平和效率.集成系统的安全性是系统可靠、稳定运行的重要因素,集成系统安全设计是规划集成系统的重要任务之一.分析了公路网规划集成系统的网络安全现状和发展需求,提出了基于VPN技术的公路网规划集成系统安全设计方案,给出了VPN在Windows 2000上的实现方法.该方案对电子政务的VPN设计具有一定的参考价值.     

基于多决策树算法的网络入侵检测

将一个大数据集分割成若干个子数据集，在每个子数据集上使用决策树算法进行挖掘，用投票的方式将多棵决策树的结果结合起来，形成全局的判断。将这种方法应用于网络入侵检测，试验表明，该方法不仅提高了数据挖掘算法对海量数据的处理能力，而且降低了误判率。     

基于Canny准则的颗粒图象边缘检测算法

本文详细阐明了Canny准则以及基于Canny准则的算法，并在此基础上结合动态阈值对原有算法加以改进。将其应用于颗粒图象的边缘检测中，取得了良好的效果。     

计数布鲁姆过滤器代数运算

文中探讨计数布鲁姆过滤器的代数运算和集合运算的一致性关系,研究使用计数布鲁姆过滤器代数运算进行集合成员查询的性能.理论分析和实验结果表明,计数布鲁姆过滤器的并、交、补、减、异或运算产生的新过滤器依然保持计数布鲁姆过滤器的特征,支持元素的删除操作,不会出现假阴性,能用于集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询;当使用两个原始的计数布鲁姆过滤器查询补集、差集及对称差元素时,会存在部分本来属于补集、差集或对称差的元素被判为不属于补集、差集或对称差的问题,而使用计数布鲁姆过滤器代数运算后的过滤器进行补集、差集及对称差成员查询,则不存在上述问题,空间效率能提高一倍,时间效率亦能显著地得到改善.计数布鲁姆过滤器代数运算的使用有利于进一步扩展计数布鲁姆过滤器的应用范围.譬如计数布鲁姆过滤器减运算可用作一种新的集合调和方法,用于分布式系统中大型文件的分发.