基于改进CV模型和PCNN的NSST域焊接缺陷提取

为了精确地提取焊接缺陷,进一步提高缺陷检测的准确性,提出了一种基于改进ChanVese(CV)模型和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的非下采样Shearlet变换(non-subsampled Shearlet transform,NSST)域焊接缺陷提取方法。首先,对焊接缺陷图像进行NSST分解,对得到的低频分量采用PCNN提取出缺陷的主要区域;然后,利用背景抑制后的低频分量和高频分量构造出高频特征图像,并对其进行粗分割,再利用改进的CV模型寻找最优轮廓,提取出缺陷精细轮廓;最后,融合缺陷的主要区域和精细轮廓信息得到最终的结果。实验结果表明,与其他缺陷提取法相比,所用方法提取的缺陷结构更为完整,缺陷轮廓更为精细。     

带虚拟LED功能的多屏控制系统设计

本文设计了一种带虚拟LED功能的多屏控制系统。介绍了虚拟LED功能的实现原理和实现方法;阐述了系统启动和虚拟LED功能的实现流程。将虚拟LED功能集成到多屏控制系统中,可以解决指挥中心大屏幕和LED显示屏两套设备、两套软件的问题。带虚拟LED功能的多屏控制器使得大屏幕系统的安装更方便、操作更简便、稳定性更高。     

主缆索股施工控制参数研究

基于索股线形与其无应力长度、自重荷载集度的相互关系,提出了主缆索股架设紧缆后内力重分配和紧缆实际线形的模拟算法;提出了非理想平行索股架设紧缆后的质量重分配计算假定并推导了相应的计算公式,建立了计算过程和迭代收敛准则,并运用VC++计算机语言编制了相应的计算程序;分析了各种跨度悬索桥主缆一般索股架设时采用不同间距对成缆线形及内力的影响。结果表明:适当增大一般索股架设调整时的控制间距对成缆线形基本没有影响,对索股间的内力影响有限。     

基于Contourlet和KPCA的焊接缺陷图像特征提取

为了进一步提高焊接缺陷识别的准确度和效率,提出了一种基于Contourlet变换和混沌粒子群优化核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)的焊接缺陷图像特征提取方法.首先通过Contourlet变换将焊接缺陷图像进行多尺度分解,提取低频分量和特定方向上的高频分量;然后运用混沌粒子群优化后的KPCA分别提取缺陷训练样本和缺陷测试样本的特征;最后根据测试样本特征与训练样本特征之间的欧式距离确定缺陷测试样本的类型.结果表明,与基于核主成分分析特征提取法、基于小波的核主成分分析特征提取法相比,文中方法提取的特征更为完整,识别率更高,运行速度较快.     

基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法

针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题,提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法。采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声,然后进行NSCT分解,产生一个低频子带和若干高频子带。基于非线性增益函数和图像分割方法调整低频子带系数,并利用改进的NSCT模极大值法对高频子带进行边缘增强。大量实验结果表明,与近年来提出的非线性扩散去噪方法及NSCT增强方法相比,所提出的方法能更有效地消除散斑噪声、提升再现像的对比度,并得到光滑清晰的边缘,从而提高后续数字全息识别与测量的准确度。     

双音频在高清安防监控系统中的应用

介绍了HDMI数字音频和传统模拟音频两种音频格式在高清安防系统中的应用。当系统输出的视频格式为HDMI高清视频时,音频通道自动将音频数据发送给HDMI发送芯片,HDMI发送芯片将音频数据复合到视频流,并最终将音视频复合流输出到HDMI接收设备。而当系统当前输出的视频格式为VGA视频输出时,音频通道自动将音频数据发送给音频D/A芯片作数模转换,转换后得到的模拟音频信号最后输出到模拟音频接收设备。利用此方法,可以在实现HDMI数字音频输出的同时很好地兼容原有的模拟音频输出,并实现双音频流的自动选择与自由切换。     

带网络解码功能的多屏控制系统设计

设计了一种带网络解码功能的多屏控制系统。介绍了网络解码功能的实现原理和实现方法,阐述了多屏控制器各模块的设计方法。将网络H.264解码功能集成到多屏控制系统中,可以解决网络压缩图像上显示墙需要经过多级设备、多级模数、数模转换的问题,既降低了设备成本,方便了系统实施,又减少了系统延时,提高了设备的稳定性。     

西堠门主缆参数误差对施工线形的影响分析

悬索桥施工监控过程中,主缆线形是最为关键的环节。以舟山大陆连岛工程西堠门大桥为对象,计算分析了该桥主缆的弹性模量误差和截面积误差对施工线形的影响。通过分析,可以了解和掌握主缆参数变化对特大跨悬索桥施工线形影响的敏感程度。     

高精度星敏感器安装矩阵在轨实时校准方法

在轨运行过程中,受空间热环境的影响,星敏感器的安装矩阵具有轨道周期变化的特征。为了校准卫星结构变形导致的星敏感器之间安装矩阵变化,提出了一种基于四元数自适应卡尔曼滤波（quaternion Adaptive Kalman Filter,q-AKF）的安装矩阵在轨实时校准方法。该方法结合衰减记忆滤波与简化的Sage_Husa自适应滤波,通过自适应调整衰减因子,调节当前量测值在滤波过程中的权重,以抑制因模型参数不准确造成的滤波性能下降甚至发散问题。仿真试验结果与在轨数据验证结果表明:q-AKF算法不但可以抑制参数不准确造成的滤波发散问题,而且在0~5（）/s的姿态机动速率范围内,仍能稳定跟踪安装矩阵的真值（偏差均值的绝对值0.15）,具有良好的自适应性与鲁棒性。     

Shearlet变换与核各向异性扩散的图像噪声抑制

为了更有效地抑制图像噪声,改善图像视觉效果,提出了一种基于非下采样Shearlet变换（ nonsubsampled shear?let transform,NSST）与核各向异性扩散的图像噪声抑制方法。首先对含噪图像进行非下采样Shearlet变换;然后对所得到的低频和高频分量分别进行改进的全变差（ improved total variation, ITV）扩散与核各向异性扩散（ kernel anisotropic diffu?sion, KAD）;最后对扩散后的低频和高频分量进行非下采样Shearlet逆变换得到噪声抑制后的图像。给出了实验结果,并且依据主观视觉效果和峰值信噪比、结构相似度两种定量评价指标,与近年来提出的基于小波阈值收缩结合全变差、基于复Contourlet域非线性扩散、自适应Shearlet域约束的全变差等3种噪声抑制方法进行了比较。实验结果表明,该方法的噪声抑制能力更强,且更为完整地保留了图像的边缘和细节信息。