复合高斯杂波下知识辅助的极化检测器

针对复合高斯杂波中检测低慢小目标,信杂比较低,极化通道相互影响,传统算法性能急剧下降的问题,提出了基于知识辅助的极化检测器。首先将杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型,基于Rao检测准则,得到检验统计量,并推导出纹理分量的精确最大似然估计,然后使用先验信息得到杂波极化散射矩阵,代入检验统计量得到知识辅助的极化检测器。计算机仿真表明,与传统检测器相比,该检测器具有更优良的检测性能,同时仿真分析了先验信息失配对检测性能的影响。     

协作多点传输中基于空间协方差动态更新的码本自适应方法

针对典型码本自适应算法的信道协方差矩阵反馈时间间隔过长,导致高速环境下系统性能迅速恶化的缺点,提出了一种基于信道协方差矩阵动态更新的码本自适应改进算法。基于协方差矩阵和码本之间的等效关系和均方误差最小的原则,在接收端将协方差矩阵拆分成一个固定参数和一个码本向量,并向发射端反馈该码本向量。然后,在发射端利用反馈的码本向量及本地固定参数和上一时刻的协方差矩阵,重构当前时刻的协方差矩阵。仿真结果表明,较之典型算法,提出的算法具有更好的性能表现,尤其在高速环境下,可以获得近2dB的增益。