基于模糊推理的彩色图像帧内误码掩盖方法

本文研究了RGB彩色图像基于模糊推理的误码掩盖（FRBEC）方法。首先将RGB图像转换到YCbCr彩色空间,对Y分量图像的丢失块进行周围像素匹配以获得最佳匹配块,并把最佳匹配块的位置直接作为R、G、B分量图像对应的最佳匹配块位置,以减少计算量。然后分别对R、G、B3幅分量图像采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正。实验结果表明,FRBEC方法无论对于彩色和灰度的图像,都可以获得较高的峰值信噪比（PSNR）,不过彩色图像的PSNR一般比灰度图像要低一些。     

一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法

采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类，并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理，从而达到误码恢复的目的。实验结果标明，该方法可以获得比较满意的结果。     

基于模糊识别的块编码图像帧内误码掩盖技术

采用基于模糊识别的误码掩盖方法来对块编码的灰度图像进行帧内的误码掩盖。首先对丢失块进行周围像素匹配,找到最佳匹配块,然后采用模糊识别技术来对最佳匹配块的恢复效果进行模糊分类,并根据分类的结果对恢复较差的块采取相应的修正处理:对于平滑纹理进行改进的像素逐点修正,而对于复杂纹理则采用分块再匹配方法,从而达到有针对性地掩盖误码、改善视觉效果的目的。实验结果表明,对于具有复杂纹理和精细细节的图像,采用本文方法可以获得比较满意的结果,不仅在主观上可以获得较好的恢复效果,而且PSNR也有较大的提高。