基于云计算背景下的数据存储技术

近年来,随着计算机技术的飞速发展,出现了一种新的云计算模式,这种计算模式是对互联网的一种升华体现,在云计算背景下,数据存储已经成为了当代计算机极为重视的一个方面,数据作为计算机输出输入的一种原始代码,它的准确性和安全性是计算机技术发展的必要条件。下面本文将对云计算背景下的数据存储技术进行分析和探讨。     

基于OLAP技术的零售业经营分析系统模型的研究

数据仓库和联机分析处理（OIAP）技术是信息技术领域的新兴技术。使用OLAP技术可以将零售业中大量源数据有效地转化为有用的决策信息，并服务于决策过程。文中根据零售业经营分析业务提出的基于三层系统的实现方案，解决了传统的OLTD系统所无法解决的大量历史数据的使用问题以及用户所面临的基于大量历史数据统计问题。     

基于OLAP技术的零售业经营分析系统模型的研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术。使用OLAP技术可以将零售业中大量源数据有效地转化为有用的决策信息,并服务于决策过程。文中根据零售业经营分析业务提出的基于三层系统的实现方案,解决了传统的OLTP系统所无法解决的大量历史数据的使用问题以及用户所面临的基于大量历史数据统计问题。     

基于MapReduce的频繁项目集挖掘算法在煤炭销售系统中的研究

煤炭系统中,往往希望分析不同煤炭产品购买之间的关联规则,并通过一定的关联性推荐煤炭商品,有助于购买者购买并取得更高的销售量。发掘频繁项目集是关联规则中经常用到的关键技术。随着煤炭系统数据库中信息的增多,原有的频繁项目集挖掘算法无法快速高效地完成频繁项目的挖掘。针对海量数据信息频繁项目集挖掘问题,提出了分布式频繁项目集挖掘算法,该算法是基于MapReduce分布式计算框架,能够高效地完成数据库中的频繁项目挖掘工作。通过实验结果证明该算法具有很高的效率及可扩展性。     

用于求解函数优化的蚁群算法设计

为了求解一般的函数优化，在标准蚁群算法的基础上，引入了遗传算法的编码方式，对蚁群算法的信息素更新进行改进。通过对几个经典测试函数的求解，证明了该算法的有效性。