智能化视频监控系统在风洞中的应用

阐述将人工智能视频监控系统用于风洞测控中，实现了自动化、专业化控制，全天候监控、精确报警、突发事件的及时处理，从而使系统的运行更加安全可靠。     

基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法

以往体温测量方式效率较低，无法满足疫情防控的需求，为了测量流动人员体温，保障公共空间的安全，提出一种基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法。利用红外热像仪采集并处理热红外人脸图像；借助人脸测温技术中的黑体模块构建温度——灰度模型，标注超温人员人脸图像；融合Gabor与SVD算法，提取超温人员人脸图像特征向量，构建与集成多分类器，识别超温人员的身份。实验数据显示，在不同特征向量维数下，应用提出方法获得的人脸测温误差较低，人员身份识别率高于最低限值，充分证实该方法的可行性。     

基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法

针对园区照明系统能耗数据缺失、区域能耗难以控制的问题,助力企业节能、减排,提出了一种基于决策树算法的园区照明系统能耗优化控制方法。预处理园区照明系统能耗数据,通过属性选择统一能耗数据属性值,采用基于马氏距离的k均值填充法填补能耗数据缺失值;选取C4.5决策树搭建园区照明系统能耗回归预测模型,预测获取园区照明系统总能耗,构建园区照明系统能耗控制目标函数,衡量照度及照明设备亮度二者跟随时间推移产生的规律,以此判断园区照明系统设备的下一时刻亮度,实现对园区照明系统的能耗优化控制。实验结果表明,所提方法可有效填补缺失能耗数据,并精准预测园区照明系统能耗值,预测精度高达99.16%;优化控制后的年度耗电量相比上一年度缩减两倍,优化控制效果优秀。