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基于闭环磁通门技术的传感器广泛应用在测量大电流中的小剩余电流以及噪声共模电流。这类传感器的精度以及对大电流的隔离能力使之成为漏电流检测的最优方案,但通常缺点是成本昂贵且体积庞大。本文介绍了一种新型小尺寸且利用霍尔闭环技术对太阳能系统中的漏电流进行测量的传感器:新一代的LDSR产品。 相似文献
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为了解决轴承故障诊断数据样本量少,背景噪声干扰大和准确率不高的问题,提出一种基于奇异谱分解(Singular spectral decomposition,SSD)和两层支持向量机(Two-layer support vector machines,TSVM)的轴承故障诊断方法SSD-TSVM。该方法首先采集信号构建信号矩阵,然后对矩阵进行奇异谱分解,得到奇异谱分量(Singular spectralcomponent,SSC)和残差。根据改进的峭度准则选取奇异谱分量,进行矩阵重构,完成重构后进行特征提取,生成特征向量矩阵作为TSVM的输入。在输入层完成降维处理生成新的特征向量矩阵,在输出层进行轴承故障类型分类。最后分别采用西储大学公开轴承数据集和实验室风机轴承数据集进行验证。与多种其他故障诊断方法对比表明,SSDTSVM方法在轴承故障诊断方面具有更高的准确率。 相似文献
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