基于ORB的镜头边界检测算法

场景中摄像机移动、对象运动、光亮突变等现象的存在导致现有镜头边界检测算法的顽健性不足,为了有效应对这些变化,提出一种基于ORB的镜头边界检测算法,算法通过计算图像帧之间ORB描述子的匹配程度进行镜头边界检测。在检测过程中使用特征点匹配数和匹配率对镜头边界的特点进行描述,并以相似度曲线描述图像帧之间的关系。实验结果表明,该算法可以有效解决上述问题造成的镜头误检、漏检,同时处理速度也获得了明显提升。     

一种基于PVFS的并行核外计算方法

针对传统的并行核外编程复杂、虚存系统性能不理想的问题,提出一种基于PVFS的并行核外计算方法,描述了其软件层次结构、数据访问策略及实现,为工作站机群用户提供了方便的编程接口以及核外数据的全局视图.实验结果表明,该方法扩展了可有效解决的核外问题规模,大数据量时的计算性能优于虚存系统.     

面向工作站机群的核外计算模型及实现

提出了面向工作站机群的核外计算模型。基于该模型并采用面向对象的语言机制，在工作站机群系统上实现了对核外数组的有效处理，使得工作站机群系统能够处理海量数据应用问题。通过对局部数组文件分布的优化、采用自适应的数据筛选和数据预取策略，进一步提高了核外计算性能。     

LANIC:一种同时支持无失真及高保真的图像压缩方法

提出了一种同时支持无失真及高保真的图像压缩方法--LANIC。该方法首先将图像划分为若干块,对于每一个图像块,根据边缘的强弱使用DPCM编码器或者DCT编码器。DPCM编码器采用两级去相关技术和四叉树Rice编码器;DCT编码器中,使用DCT、Z形扫描、游程和变长编码（VLC）技术。实验结果表明,LANIC的无失真压缩效果明显好于JPEG无失真模式和FELICS,略好于CB9和LOCO-I;高保真压缩模式下,当码率=4～1bpp时,LANIC的PSNR均在38dB以上,且高于JPEG的失真模式。     

核外计算中的几种I/O优化方法

大数据量应用问题引入核外计算模式,由于访问磁盘数据的速度比较慢,I／O成为核外计算性能重要的限制因素．提出了一种使用运行库进行I／O优化的方法,给出了3种有效的优化策略：规则区域筛选、数据预取和边缘重用．编程人员可针对不同的应用问题使用相应的优化API来缩短程序执行时间．实验结果表明,通过减少I／O操作次数和内外存交换的数据量以及隐藏部分I／O操作延迟,有效提高了核外计算的性能．     

一种面向分布式系统的核外存储策略

核外计算是解决计算机内存不足的一种有效方法。该文面向分布式系统提出了核外存储模型,采用面向对象的方法,在工作站机群系统上实现了处理核外数组的编程接口,并且通过采取对局部数组文件分布进行优化、自适应的数据筛选和数据预取等方法,进一步提高了核外计算性能。     

垃圾邮件问题及其处理方法

随着互联网的发展,电子邮件作为一种通信方式逐渐普及,而垃圾邮件问题严重干扰了电子邮件的有效使用并产生了极大的社会影响.本文从技术角度和社会角度分析了垃圾邮件问题的成因,对现有的垃圾邮件处理方法进行了系统的分析,并从使用范围、维护手段、效率等多方面对处理方法进行了比较.