基于AdaBoost BP神经网络的无参考图像质量评价的研究

提出了一种利用相关梯度特征和AdaBoost 反向传播神经网络的无参考图像质量评价方法。首先利用高斯滤波器得到水平和竖直的方向导数,然后提取相关的梯度特征,其次计算其直方图方差特征,然后训练BP神经网络得到弱分类器并利用AdaBoost算法获得最终的强分类器,最后利用得到的强分类器预测图像质量分数。实验结果表明,方法评价的结果合理、鲁棒性强、实行性好,符合人类视觉特性,并且与主观评分有较好的一致性,取得了很好的评价效果。     

仙鹤草内生真菌的分离鉴定与抗菌活性

植物内生真菌代谢产物丰富, 作为一种寻找开发药物的重要资源已受到人们的日益关注.本 实验对中药仙鹤草内生真菌进行分离, 获得30 株内生真菌, 其中由根中分离得到17 株, 茎中分离 得到7 株, 叶中分离得到6 株.并采用形态学观察方法, 对分离得到的内生真菌菌株进行初步鉴定, 其分别归属于青霉属, 顶孢霉属, 镰孢霉属, 根霉属, 酵母属, 珠网霉属, 毛霉属和核盘菌属等8 个真 菌属.采用平板对峙法, 研究各菌株对金黄色葡萄球菌的抗菌作用, 通过初步筛选, 共计9 株表现抑 菌活性.再进一步用内生真菌发酵萃取液做抑菌活性, 发现仅3 株菌株有抗菌活性, 都属于镰孢霉 属.为后续的活性物质分离奠定了基础.     

基于Labview的OBDⅡ故障发生器开发

2005年中国政府对OBDⅡ提出了系统的要求,OBDⅡ对减少大气污染,提高整车系统安全作用明显。笔者对氧传感器老化和失火诊断策略进行了分析,研究了用于燃气汽车OBDⅡ开发的氧传感器老化和失火诊断故障信号发生器,通过采用NI公司的板卡、Labview和Matlab／Simulink等开发工具产生了故障信号,经测试故障信号满足要求,能够用于OBDⅡ系统的测试开发。     

大孔树脂纯化秋茄叶总黄酮及其抗氧化活性研究

研究秋茄叶总黄酮的大孔树脂纯化工艺及其抗氧化活性.以总黄酮吸附量和解吸率为指标,考察大孔树脂纯化秋茄叶总黄酮的最佳工艺条件.采用DPPH自由基、还原力体系,检测了秋茄叶总黄酮的体外抗氧化活性.结果表明：HPD722树脂纯化效果最佳,经最佳工艺条件纯化后,提取物中总黄酮质量分数可达77.48%.秋茄叶总黄酮具有良好的清除DPPH自由基活性和还原能力,EC50分别为21.8 μg/mL和1.09 mg/mL.HPD722树脂纯化秋茄叶总黄酮的效果显著,秋茄叶总黄酮具有较强的抗氧化活性.     

强励对交直流混合输电系统暂态稳定裕度的影响

励磁控制系统的强励功能能够在电力系统发生扰动后的短时间内,提供大量的无功功率,迅速恢复电压水平,提高系统的稳定性。电压调节器参数设置直接影响励磁机的强励效果和系统的暂态稳定性。针对2010年南方电网交直流混合输电系统,研究了励磁控制系统电压调节器的最大输出和调压器增益对电力系统暂态稳定裕度的影响。仿真结果表明,当电压调节器的输出电压为最大值时,系统电压暂态稳定裕度没有达到最大;当系统的功角暂态稳定裕度达到最大时,系统电压安全裕度也没有达到最大。     

栀子苷磷脂复合物的制备及评价

采用溶剂挥发法制备栀子苷磷脂复合物( GE-PLC) ,以提高栀子苷的口服生物利用度,并利用 单因素试验优化制备工艺． 采用UV,IＲ 和DSC 对GE-PLC 进行表征,并测定了大鼠口服给药的药 动学参数． 结果表明: 优化的制备工艺为以无水乙醇为反应溶剂,栀子苷与磷脂的质量比m( 栀子 苷) ∶ m( 磷脂) = 1∶ 4,栀子苷质量浓度16． 7 mg /mL,40 ℃条件下反应1． 5 h． 物性表征显示栀子 苷与磷脂未形成新的化合物,GE-PLC 的脂溶性约为栀子苷的15 倍． 药动学结果显示GE-PLC 的药 时曲线下面积为栀子苷的1． 63 倍． GE-PLC 制备工艺稳定且复合率较高,脂溶性得到明显改善,促进 了栀子苷的吸收,可见磷脂复合物对水溶性好、膜渗透性差的药物提高生物利用度有较好的作用．     

基于AMESim和Simulink的汽车电动助力转向系统的联合仿真

以研究电动助力转向系统的助力控制模式的跟踪性能和轻便性为目的,在AMESim和Simulink平台上创建了电动助力转向系统联合仿真模型.仿真结果表明,所设计的PID控制算法使电动助力转向系统具有良好的跟踪性能和轻便性.仿真结果为电动助力转向控制系统的设计提供了依据.     

基于多尺度自适应稀疏字典的小弱目标检测方法

针对单尺度固定函数的滤波器难以有效剔除杂波和提高小弱目标检测性能的不足,文中研究建立多尺度自适应稀疏字典,提出了一种多尺度自适应形态稀疏字典检测小弱目标方法。首先根据图像信号内容建立多尺度自适应形态稀疏字典,并将图像信号在多尺度稀疏字典中进行稀疏分解;然后在分析小原子稀疏表示系数的基础上建立稀疏表示系数直方图,并利用指数函数拟合小尺度原子的稀疏表示系数直方图;最后,根据指数函数拟合参数在杂波、噪声和目标表现出的差异检测小弱目标。该多尺度稀疏字典利用大尺度原子描述图像背景杂波,小尺度原子捕获图像细小特征。实验结果表明,与小波算法和Contourlet 算法相比,文中方法能更为有效地抑制背景杂波,减少背景残留,从而提高小弱目标检测性能。     

在相关多入多出(MIMO)信道中的可变速率多用户分集技术

在本篇文章中,我们研究基于MIMO虚拟信道表述的可变速率多用户分集技术.为实现慢衰落相关信道中的多用户分集,本文在发射端采用随机波束成形技术,并提出一种新的利用MIMO虚拟信道来产生随机波束成形矩阵的方法.同时,我们对期望用户的子信道采用自适应编码调制技术,以进一步提高系统性能.