高频区雷达目标散射模型及其参数估计

参数逆问题模型分析是研究雷达目标后向散射特性的重要手段，近年来受到了广泛重视，本文根据高频区雷达目标散射机理，给出了雷达目标散射的一般模型，研究了基于状态空间模型的目标散射中心参数估计的方法，理论分析和数值模拟结果均证明了所述方法的正确性。     

基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法

本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换（ＦＤＷＴ），提出信号的对偶小波变换方法，并将其用于降低雷达数据存储量，提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法，通过六 距离高分辩数据的分类实验，证明本文提出了的变换、压缩和识别方法是有效的。     

基于小波包数据压缩的雷达目标识别方法

为了节约雷达目标识别系统的存储资源，提出了基于小波包的雷达模板数据压缩及目标相关识别方法。给出了各种信噪比条件下的实验结果，实验证明了小波包压缩数据识别目标的能力以及识别方法的有效性，基于最佳小波包基的方法比用固定小彼基的方法获得了更高的识别率。     

基于双正交FDWT的雷达数据压缩和目标识别方法

本文由双正交共轭滤波器构造有限维内积空间的双正交多分辨分析和快速离散小波变换(FDWT),提出信号的对偶小波变换方法,并将其用于降低雷达数据存储量,提出双正交变换系数筛选方法以及基于压缩数据的小波域相关和最小距离分类方法。通过六种飞机目标的距离高分辨数据的分类实验,证明本文提出的变换、压缩和识别方法是有效的。