论企业如何加强原材料质量管理

文章通过对现代企业中生产经营现状原材料质量管理为理论依据,重点阐述了企业开展原材料控制与管理作为对现代企业发展的管理系统,是企业内部管理控制的一种主要方法,现代企业管理必须加强原材料控制与管理才能实现发展壮大。     

基于小波包变换码的新型无源光网络上行信号复用和传输方法

提出了一种基于小波包变换正交码的多电平正交编码的无源光网络(PON)中上行信号复用和传输新方法,将PON系统中各个不同的光网络单元(ONU)用户用小波变换正交码来进行调制、复用和传输,能够实现各个不同ONU用户共享一个波长。由于采用了小波变换编码,可以实现数量很多ONU用户同时上行,在ONU端不需要突发光模块以及多波长激光器,因而成本低,传输速率高,接入数量多。给出了基于该方法的上行系统调制、复用和传输的结构模型,并仿真了传输速率为1.25Gb/s和10Gb/s下不同路ONU用户上行传输,仿真结果表明,最大可以实现上行32路,每路10Gb/s,总传输速率达到320Gb/s的高速PON系统。     

风电场风速时间序列的多重分形去趋势波动分析

为探索风电场风速时间序列的标度不变性,采用多重分形去趋势波动分析方法(MF-DFA)对风速时间序列进行分析。通过计算广义Hurst指数、尺度函数、多重分形谱,细致量化了风速序列的局部和不同层次的波动奇异性,并考察了多重分形参数对风速预测的影响。研究结果表明:风速时间序列的波动具有长程相关性,且呈现显著多重分形特征;多重分形参数与风速变化存在一定的关联性,采用多重分形谱可在一定程度上对风速的变化趋势进行预测,且风速波动量越大,预测的结果越准确。     

高校学生党支部工作实践——以湖南第一师范学院信息科学与工程系为例

做好高校学生党建工作、在大学生中发展党员、加强思想政治教育,已经成为了高校学生工作中的重要部分,我们应当把他作为一项政治任务来完成。如何把好发展质量关、保证工作的有序开展、认识并改正工作中出现的问题,是一个值得探讨的问题。本文介绍了我系学生党支部在工作开展中,不断实践与探索新的途径与方式,以促进学生党建的发展和学生党员自身的成长。     

利用仿真方法研究三频信标技术

为了探究三频信标反演高精度电离层电子浓度总含量（total electron content, TEC）的理论过程并分析不同观测误差对反演精度产生的影响,通过仿真卫星信号多普勒频移的方法来进行三频信标技术反演TEC的研究.通过已知的卫星轨道坐标、接收站坐标、卫星高度角与电离层背景信息,利用信号传播规律,仿真得到信号传播过程中的多普勒频移信息,解算出相对TEC;再利用多站法估计相位积分常数,解算双频绝对TEC;而后利用多普勒相移小数部分与三频相位积分常数结合,解算高精度三频TEC.将反演的三频TEC值与先验背景电离层TEC值进行比对,在6°观测误差的情况下,三频反演的TEC差值相对平均值在4.5%以内,相对RMS在6%以内,结果表明三频信标技术可以有效提高TEC反演精度.     

NTO炸药研究进展

综述了3-硝基-1,2,4-三唑-5-酮(NTO)炸药的合成、结晶、含能盐和压装、浇铸、熔铸三大系列混合炸药及相关性能、应用研究进展。NTO爆速为8 200 m/s,感度大于88 cm,性能良好,利用它的高能与低感可研制出应用于IM的混合炸药,是RDX最有前景的替代物。     

串口通讯数据处理算法分析与实现

本文介绍了串口通讯数据接收处理的一般方法。该方法利用循环FIFO缓冲区,获取串口数据,并根据状态转移法对通讯报文进行分析,从而获得符合协议要求的有效报文。文章通过实例验证了状态转移法分析串口通讯数据的有效性,为实际的工程应用提供了一定的指导。     

燃煤锅炉效率与NOx排放混合建模研究

介绍了RBF神经网络的结构和特点,进而讨论了遗传算法与RBF神经网络相结合的方法.以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础,利用RBF神经网络对锅炉效率与NOx排放混合建模,并用遗传算法优化RBF神经网络的性能,使其预测精度大幅提高.同时RBF神经网络具有收敛速度快的独特优点.因此,优化后的RBF神经网络模型为下一步的锅炉运行参数优化和燃烧优化系统的建立奠定基础.     

基于混沌特性的风电场风速短期预测方法

为了提高风电场风速短期预测的精确性,提出了基于混沌理论的径向基神经网络预测。通过对风速时间序列关联维数及Lyapunov指数的计算,证实了风速时间序列混沌现象的存在。几种典型的求取延迟时间和嵌入维数算法的预测结果对比表明,基于自相关法-假近邻法的相空间重构RBF神经网络的预测效果比较理想。将基于混沌理论的RBF神经预测方法同传统的Volterra级数预测方法相比较的仿真结果表明,基于混沌理论的RBF神经预测方法具有模型简单、预测精度高的优点。