融合确定性信息和随机信息的插值方法研究

为了提高医学图像配准过程中的测度曲线光滑性和运算速度,本文利用图像的灰度概率分布作为确定性信息,同时利用非整数网格位置处的灰度随机性信息,定义了融合确定性信息和随机性信息的置信区域(DSCR);结合最近邻域插值法,提出了基于DSCR的最近邻域插值法(DSCRNN)。使用DSCRNN插值方法得到测度在整数平移位置处的值是准确无误差的。通过医学图像之间的刚体配准实验,从函数曲线、运算时间、抗噪鲁棒性和收敛性能方面对比分析了8种插值方法,结果表明,相对其它插值方法,DSCRNN插值方法在不牺牲插值速度的前提条件下可以提高归一化互信息(NMI)测度的收敛性能和抗噪声能力。