基于改进混沌理论和ACPSO-LSSVR的短期负荷预测

针对现有混沌理论中嵌入维数和延迟时间的选取难以达到最优,局域预测时邻近预测点的选取不够准确,提出了改进的混沌理论:采用改进的C-C法找到嵌入维数和延迟时间;邻近预测点的选取根据参考相点的演化趋势进行判断。针对最小二乘支持向量回归机LSSVR参数难以确定,提出ACPSOLSSVR:自适应混沌粒子群ACPSO一方面能根据群体早熟收敛程度和个体自适应值来调整惯性权重,另一方面能根据混沌变量的随机性和遍历性进行粒子的初始化,加快优化过程,防止局部极小。采用ACPSO来优化LSSVR的待选参数,提高负荷预测的精度。实例分析验证了该方法的可行性和实用性。     

80％烟嘧黄隆水分散粒剂的研究

烟嘧磺隆属磺酰脲类选择性广谱苗后茎叶处理除草剂,该产品主要应用于玉米田防除一年生和多年生禾本科杂草和某些阔叶杂草,通常使用的剂型为4％悬浮剂。为减少加工、贮存、运输的数量,降低制剂的用量,节约人力和物力,方便用户使用,     

30%多菌灵·戊唑醇悬浮剂防治苹果轮纹病田间药效试验

30%多菌灵·戊唑醇悬浮剂防治苹果轮纹病的田间试验结果表明,于苹果轮纹病发病初期开始施药,600～800倍液连施7次,间隔7～8d,对苹果轮纹病有良好的防治效果,采收期平均防效85.56%,贮藏30d平均防效达79.76%。     

基于改进的模糊C均值聚类的负荷预处理

SCADA系统采集的电力负荷数据由于各种原因,会存在一些坏数据。在负荷预测中,必须仔细而合理地对历史负荷数据进行处理。电力负荷预处理应该充分考虑负荷曲线本身的特征,即平滑性和相似性。模糊C均值算法可以较好地进行聚类,但是其由于存在聚类数和初始聚类中心未知的问题,因此提出改进的模糊C均值算法——IFCM,即使用改进K均值算法确定初始聚类中心,引入粒度原理确定最佳聚类数。首先采用IFCM对日负荷曲线进行聚类,产生各类特征曲线;然后计算每个时刻点的方差,根据3σ法则进行坏数据的辨识;最后利用特征曲线对坏数据进行修正。针对四川某电网的实际电力负荷进行分析,表明了模型的实用性。     

变形镜振幅校正的迭代算法

本文提出了一种变形镜用于振幅校正的“迭代算法”,只需一次迭代,就可得到比“小信号算法”高一倍的校正精度,可满足一般的振幅校正要求。这种算法还基本解决了Karr提出的有限孔径引起的截断误差问题。     

2.5%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐水分散粒剂防治小菜蛾、甜菜夜蛾田间药效试验

田间试验表明,2.5%甲氨基阿维菌素苯甲酸盐水分散粒剂对小菜蛾和甜菜夜蛾均有良好的防治效果,4～8g/667m2药后14d防效均达85%以上。     

粒子群优化的模糊聚类在负荷预处理的应用

负荷预处理对于准确的负荷预测来说是至关重要的。为了提高负荷预处理的准确性,提出了将传统的横向纵向比较法与改进模糊聚类算法结合的新型方法。该方法首先采用传统的横向纵向比较法处理突变量较大的负荷和缺失负荷;然后对模糊C均值算法的目标函数进行改进,将粒子群算法引入,得到改进的模糊聚类算法,进行曲线聚类,得到特征曲线;最后,利用特征曲线对坏数据进行辨识和修正。实例分析表明,通过将粒子群优化的模糊聚类与传统处理方法进行结合,取得了良好的效果,验证了该方法有效性。     

甜菊糖的体内代谢和生物活性研究进展

甜菊糖是从甜叶菊叶中提取的甜菊醇糖苷混合物,因其高甜度、低热值、无营养,且无急性及亚急性毒性、遗传毒性和致癌性等特点,近年来备受人们的关注,是一种天然的功能性甜味剂。本文综述了甜菊糖的体内代谢途径和降血压、降血糖、抑菌、提高免疫力以及抗腹泻等生物活性。