基于流形学习的数据降维算法

信息技术的发展使得人们面对的数据变得越来越复杂,人们已经很难从这些高维数据当中发现潜在的规律,数据降维为解决这一问题提供了重要的手段,它在尽可能保留原来数据本质的基础上,提供了一种简洁有效的数据表示,为人们后期的数据处理提供了帮助,针对现有流形学习算法处理高维数据存在的一些问题,在分解——整合算法的基础上,提出了等距离留下流形学习的一般步骤,给出了一种改进的多流形学习方法,通过实验验证了本文算法的有效性。     

解析信道编码识别技术

信道编码以及其识别技术可以解决在所接收编码信息不全的情况下的编码快速识别问题。在市场中,信道编码对获取信号、无线通信、广播通讯等领域拥有广阔的应用前景。并已经成为当前编码解码学科研究的热点科目。本文根据多年研究与应用,从信道编码的发展历史和应用谈起,详细介绍了信道编码的解码、识别原理以及识别方法,并分析了其优势与不足。希望对我国信道编码识别技术的发展提供一定帮助。     

一种宽带高隔离度双极化微带天线的设计

设计了一种宽带高隔离度的双极化微带天线,天线的两个馈电端口分别采用了H型口径耦合和容性加载H型口径耦合,在展宽带宽的同时提高了双端口隔离度,同时利用反射板使天线获得较高增益。HFSS仿真和实测结果表明天线双极化端口的阻抗带宽（VSWR〈2）达40%,增益达到8 dB以上,端口隔离度大于33 dB,该天线可被广泛应用于双极化天线阵系统中。