基于VerilogHDL的背景噪声扣除电路设计

本文介绍了一种基于硬件描述语言VerilogHDL的背景噪声扣除电路设计,该设计与以往使用加减计数芯片组成的电路相比,具有与MCU接口简单,软件操作方便等优点.     

紫外航天遥感仪器的背景扣除与增益校正

针对星载紫外遥感仪器的长期稳定性和高测量灵敏度的要求,讨论了一种背景扣除技术——数字同步累加解调技术,实现了对太阳紫外光谱测量系统的背景噪声的实时扣除.采用了真空光电管和高精度稳流源实时校正光电倍增管及其放大器的增益,介绍了实现该方法的电子学系统构成及设计中应注意的关键问题,比较了用该方法和常规方法所得的测量结果,证明该系统的测量灵敏度可比倍增管的暗噪声提高一个量级.     

使用石墨预处理方法生产风电机球墨铸铁件

介绍了使用石墨预处理方法生产风电机球墨铸铁件的生产实例,试验表明,使用预处理可以在一定程度上细化石墨,单位面积上的石墨球数量提高了2%,较为圆整的石墨球数量提高了8%,球化率提高了1%。采用预处理工艺获得的试样与采用传统工艺获得的试样相比,其平均屈服强度提高5%,抗拉强度提高3%,伸长率提高9%,低温抗冲击强度的平均值和3点最小值都有小幅上升,硬度则有小幅下降。采用预处理工艺后,生产的稳定性和可靠性亦有所提高。     

空基紫外成像仪关键器件ICCD非均匀性校正技术

从理论上分析了ICCD光电响应非均匀性的产生机理,并由此建立光电响应数学模型。基于两点多段非均匀性校正算法给出了ICCD非均匀性校正方程,并通过大量实验得到ICCD在特定条件下的校正系数。在实验过程中发现ICCD的雪花点(主要由探测器的随机噪声引起)和盲点是影响非均匀性改善的主要因素,采取相应照度的响应进行了补偿。结果表明:通过补偿和校正输出图像,可以有效地减小紫外成像仪由探测器的非均匀性所带来的测量误差,使非均匀性降低了37.1%,在一定程度上减少了由于ICCD的物理特性和制造缺陷所带来的固有图像噪声。     

高精度光电自动折射仪的瞄准方法及其实现

介绍了一种用于高精度光电自动折射仪并采用振动狭缝瞄准的自动瞄准方法,说明了影像宽度、振动狭缝宽度和振幅之间的几何尺寸关系。该瞄准方法采用计算机控制,实时采集经被测样品出射的单色光信号,根据该信号的幅值和相位自动确定瞄准点。给出了实现该方法的电路原理、系统组成。在365～2600nm范围内对大量光学材料进行测试表明,振动狭缝法的瞄准精度优于±0.1角秒。     

紫外辐射计的波长定标及不确定度分析

限于常规汞灯谱线法波长定标的局限性,构建了紫外辐射计波长定标装置,研究了紫外辐射计波长定标的物理过程和测量链,并对紫外辐射计中臭氧十二个吸收波长进行了光谱定标,通过对定标影响量的分析和计算,得到定标影响量的测量不确定度和波长定标合成标准不确定度,其中波长定标合成标准不确定度为0.026nm,同时通过光学CAD分析和实验验证紫外辐射计的光谱带宽可以达到1.0nm.应用自行构建的紫外波长定标装置较好地完成了紫外辐射计臭氧吸收谱线的定标工作,满足了臭氧反演所需的波长精度要求和光谱带宽要求.     

容差分析在空间相机测温电路中的应用

为了提高空间相机测温电路的测温精度,提出用容差分析法研究测温电路的性能。研究了测温电路原理和影响测温精度的各种因素;讨论了电路容差分析的各种方法,比较了它们的优缺点和适用范围,并确定了本课题采用的分析方法。应用最坏情况分析法对测温电路进行了容差分析。根据分析结果提出了一种提高测温精度的方法,并进行分析验证。验证结果表明:改进后的测温电路在-14℃～+50℃内的测温精度满足指标要求,测温精度达到±0.3℃。与改进前的电路相比,性能提高了30倍。     

奇异的衍射极限

本文讨论了比经典Rayleigh或Marechal衍射极限还小的像差在景深(DOF)和临界尺寸(CD)控制方面引起的不可忽略的损失。     

星载紫外遥感仪器测量系统噪声研究

针对星载紫外遥感仪器的高测量灵敏度和大动态范围的要求,采用了数字同步累加解调法提取所测的光谱信号,实时扣除噪声和零点飘移的影响.为保证仪器弱信号下土1%的光度测量精度,电控测量系统噪声应低于8×10-12 A.分析了噪声的来源及其对测量信号的影响,并对所设计的系统进行了噪声及噪声等效光谱辐亮度测试,将该方法的测量结果与采用常规方法测量所得的结果进行了比较.结果表明:该方法扣除背景噪声近80%,且对小信号测量的效果较佳,信噪比达到了国际同类仪器的水平.     

一种用于空间辐射测量的信号检测方法

针对空间辐射测量中的被测信号常常受到系统噪声、漂移及背景辐射的影响,讨论了一种用于空间辐射测量的信号检测方法---数字同步累加解调法。实现了测量系统对背景噪声的实时扣除,使系统的测量灵敏度约提高了一个量级。介绍了实现该方法的电子学系统构成及系统设计中要注意的关键环节。最后将该方法的测量结果与采用常规方法测量所得的结果进行了比较,证明该方法对背景噪声扣除了近80%且对小信号测量的效果较佳。