基于高阶累积量和ARMA模型的精轧机液压信号分析及控制系统优化

精轧机锻造过程中,钢材的厚度、宽度的变化等因素可能对液压信号产生影响,从而产生液压系统的液压冲击。分析了精轧动作各个时序段液压信号,采集大量的样本数据,分类拟合液压信号的变化趋势。探讨液压信号在精轧过程的影响因素。通过广义相关分析,得出液压冲击故障产生的原因及机制。并对控制系统进行相应的优化,解决了液压冲击造成的液压系统不稳定问题和产品质量问题。     

基于DSP的虹膜识别系统的实现

提出基于TMS320C6713b浮点型DSP的虹膜识别硬件系统设计,以模块化的方式详细介绍了各个部分的结构、功能、工作原理等设计内容.对归一化的虹膜图像采用2D-Gabor滤波器的虹膜算法实现对虹膜特征的提取,通过比较海明码距完成特征匹配.实验结果表明,该系统能高效、稳定的工作,具有较高的识别率,效果良好.     

改进Hough变换的算法实现

利用Hough变换对直线进行检测,通常参数空间使用的是极坐标系.这种方法存在速度缓慢,结果不够精确的问题.这主要是因为极坐标所用到的正弦函数和余弦函数具有非线性特性,使将来运算基本单元的乘法不可避免.为解决这个问题,提出一种通过改换坐标系、用加法和移位运算代替乘法的新思想,大幅加快了Hough变换的速度.从而使超大型图像中,直线的实时、精确检测成为可能.     

改进的萤火虫群优化算法及其非线性盲源分离

摘要：根据萤火虫算法的特点,针对萤火虫算法较早进入局部收敛的不足进行改进,引入了“挡板效应”的方法,扩大种群多样性,并提出了BGSO算法。在分析了非线性盲源分离模型的基础上,利用系统两次遍历萤火虫群,比较评价函数,获得最优解的方式。其有效性被仿真结果所证实。     

低信噪比下缓变线性调频信号的图像流法检测

研究了低信噪比下缓变线性调频信号(LFM)的检测。信号的频率缓慢变化，微弱且淹没在强的白噪声之中，信噪比在-10dB以下。利用LFM信号在wigner—hough变换(WHT)平面上聚集成一尖峰值点的性质和其峰值点在多帧WHT平面缓慢连续运动的特征，提出了WHT与图像流法相结合检测缓变线性调频信号的新方法。计算机仿真证明了其有效性。     

基于GP 的多传感器数据融合诊断与恢复􀀂

本论文主要是研究遗传编程 (GP)在多传感器故障的数据融合诊断与恢复中的应用 ,即用一种全新的数据处理方法应用于多传感器信息融合领域 .遗传编程基于遗传算法 ,可以能够从一批相关数据中提取其内在的隐含特征及相互联系 ,并给出其数学模型 .因而应用信息融合领域 ,可更好地提高系统的稳健性 ,宽阔的时空覆盖区域 ,以及更强的故障容错和系统重构能力 .     

一种分数阶傅里叶变换快速算法的研究

介绍了分数阶傅里叶变换的定义,接着提出了一种分数阶傅里叶变换的快速算法,其中分数阶傅里叶变换快速算法分三步进行:线性调频信号乘法,线性调频信号卷积,另一个线性调频信号乘法,从而利用FFT来计算FRFT。这种算法思想直观,结果与连续FRFT的输出接近。最后用具体的信号作了计算机仿真,并给出Matlab仿真结果图。     

“电路理论”课程网上教学系统的研究

本文阐述了基于Web的"电路理论"课程网上教学系统的设计方法,简单介绍了网上教学系统的设计思想和实现方法以及网上学习系统的主要功能,重点介绍了基于ASP技术管理的自我检测和网上考试题库.网上教学系统集文字、图片、动画为一体,生动形象地展示了教学内容.系统交互能力强、操作方便,更加适应"电路理论"课程教学发展的潮流和需要.     

基于差分方程的PSO算法粒子运动轨迹分析

针对PSO是一个动态离散过程的特点，文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究，讨论了pBest、gBest以及随机性对粒子运动过程的影响，分析了粒子运动稳定性与算法收敛性之间的关系，并给出了选择PSO算法参数的理论指导公式和条件，用以指导平衡算法的exploration能力和exploitation能力，有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整．     

基于改进遗传算法的PID参数寻优与控制器设计

相比传统的调节方法,遗传算法具有更好的鲁棒性、最优性,能较好的实现参数的自动化调节。对标准遗传算法（SGA）进行了分析、研究,并在SGA的基础上进行了改进。改进的遗传算法从提高全局搜索性能和加快收敛速度出发,提出了改进的选择算子、交叉算子和变异算子,仿真结果表明,改进的遗传算法的全局搜索性能和收敛速度远远优于标准遗传算法。