加强研究生基层任职能力培养的思考

针对军校培养的硕士研究生到基层任职比例逐年增大,为进一步提高研究生培养质量,通过对学院已毕业的硕士研究生在基层部队任职情况的调研,分析了硕士研究生在基层部队任职中暴露出的问题和原因,提出了加强思想政治教育、增强培养的针对性以及与部队开展联合培养等建议.     

基于神经网络的结构优化设计

阐述了基于神经网络的结构优化优点，提出了基于神经网络的剪力墙结构中强连梁结构优化设计的模拟退火算法，用剪力墙结构中强连梁的ANSYS计算以及理论计算验证了所提方法的有效性与准确性，研究结果表明，该方法较之其他方法简单、有效。     

基于分配效益的雷达网任务分配仿真

雷达网任务分配问题是雷达网优化管理与控制的关键环节,旨在解决防空预警任务与探测资源之间的合理分配,对雷达网综合探测性能的发挥起重要作用。根据雷达网作战需求和作战任务分配准则,提出了分配效益的概念,讨论了考虑“四抗冶威胁时影响分配效益确定的各种因素,建立了基于分配效益最大化的雷达网任务分配数学模型。最后,结合一个仿真案例采用遗传算法对该模型进行求解,仿真结果验证了该模型的有效性。     

高超声速目标雷达检测方法综述

随着高超声速飞行器的不断发展,对高超声速目标的探测需求愈加迫切,近年来涌现出了大量针对该类目标的雷达检测方法。文中根据检测方法利用目标回波相位信息的情况,将现有方法分为相参积累、非相参积累、相参与非相参组合三大类进行讨论,对各种方法的处理思路及其优缺点进行了分析和总结,并指出当前方法中存在的问题,对高超声速目标雷达检测的发展趋势进行了展望。     

三种引入Doppler量测的数据互联算法性能分析

针对多频连续波雷达系统中多目标跟踪问题,提出了三种引入目标径向速度量测的贝叶斯类多目标数据互联改进算法。为了清楚地对比三种改进算法与传统算法以及改进算法之间在跟踪精度、实时性等跟踪性能上的差异,对上述算法在相同环境下进行了详细的性能分析。首先,简述了各算法的互联方法;然后,建立了跟踪模型;最后,选取典型的多目标运动情况对这些算法进行了仿真实验,并根据仿真结果综合分析了它们各方面的跟踪性能。     

一种粗-精结合的航天侦察航迹关联算法

航天侦察中光学成像侦察能够获得精确的目标方位信息,而电子侦察能够获得准确的目标属性特征,为综合利用二者的特性来对航迹进行关联,提出一种基于粗-精结合的航迹关联算法。该算法通过方位信息对目标航迹进行粗关联,通过多维属性信息对目标进行精关联,最终得到航迹关联结果。分析了航天侦察传感器的时空对准方法,给出了多因素模糊综合决策航迹关联的具体步骤,并通过仿真实验对算法性能进行了验证。结果表明,提出的算法能够较好地解决航天侦察手段的航迹关联问题,与JPDA方法相比,该方法具有较高的关联正确率。     

基于互信息量的小幅员目标图像匹配

针对地面打击精确制导过程中小幅员目标难以检测和识别的问题,建立了一种基于互信息量最大的多模态图像匹配技术,对小幅员目标的典型目标特性进行了分析和总结。基于此,提出了多模态图像匹配策略,并设计了相应的匹配检测流程。通过仿真分析,利用实测的光学图像和红外图像进行了匹配分析,证明了模型与算法的可行性。