微分算法在异性纤维分拣中的应用

图像处理技术是机器视觉研究中的关键技术之一,为了更加有效地分拣棉花中的头发丝,提出了微分算法.该方法结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,在最小二乘法的基础上提出了专门针对头发丝的另外一种算法.实验结果表明,该方法能够有效地清除棉花中存在的头发丝,很大程度地提高了系统的拣出率.     

关于电气传动控制系统中单片机技术的应用分析

电气传动控制是现代工业发展过程中的重要成就,通过自动控制技术实现电机或者其他电气设备的运行,能够极大的节省人力成本,并且利用高精度的控制器可以更加精确的实现系统控制,保证设备的安全、高效和稳定运行。一般,在企业发展过程中,工厂中所使用的电气传动控制器大多数为PLC设备,该设备能够适应更加复杂的环境,控制系统鲁棒性更强。但是该系统发展的成本也更高,一般使用在大型生产线的控制中。而随着微处理器技术的发展,单片机技术也变得更加成熟,越来越多的领域可以通过单片机进行控制,并且这种控制系统成本很小,非常适合应用在小范围的电气控制过程中。本文首先对单片机技术在电气传动控制系统中的应用优势进行了分析,同时针对现在控制系统的发展,为单片机在该领域的应用提出了相应的建议。     

一种基于最小二乘法的异性纤维分拣方法

为了有效地分拣棉花中的异性纤维,提出了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法.该方法利用棉花模型在色彩空间的分布特征,对三维空间进行直线投影,结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,提出了上下限阈值判断和非线性阈值拟合相结合的算法.